Johns Hopkins Medicine: Cách AI giúp tăng hiệu quả trong suốt hành trình của bệnh nhân và cho phép những tiến bộ trong theo dõi sức khỏe cá nhân.

Tóm tắt nội dung từ bài phỏng vấn với Tiến sĩ Brian Hasselfeld, Giám đốc y tế cấp cao về sức khỏe và đổi mới kỹ thuật số tại Johns Hopkins Medicine:

- Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng to lớn trong việc giải quyết vấn đề cung/cầu trong chăm sóc sức khỏe. Mục tiêu là chăm sóc nhiều bệnh nhân hơn với lực lượng lao động lâm sàng hiện tại.

- AI có thể giúp đưa bệnh nhân đến đúng loại hình chăm sóc vào đúng thời điểm, nhanh hơn. Nó có thể đưa ra thông tin chi tiết về những gì nên đến trước và tiếp theo trong hành trình của bệnh nhân.

- Mô hình chăm sóc hiện tại với 1 lần khám cho 1 bệnh nhân trong 15 phút là không khả thi. Cần có hệ thống thông minh hơn để chăm sóc nhiều bệnh nhân hơn dựa trên dữ liệu và kế hoạch điều trị.

- Các ứng dụng kỹ thuật số, thiết bị đeo, cảm biến tại nhà đã hứa hẹn là tương lai của theo dõi sức khỏe cá nhân. Tuy nhiên, chúng ít được sử dụng rộng rãi trong mối quan hệ bác sĩ-bệnh nhân.

- Thách thức là làm thế nào để xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ xa và biến nó thành thông tin lâm sàng có ý nghĩa, phù hợp với bối cảnh của từng bệnh nhân.

- AI thế hệ mới có thể tạo ra một lớp thông minh xung quanh dữ liệu tại nhà, giúp lực lượng lao động lâm sàng không bị quá tải trong việc đo lường dữ liệu tại nhà của hàng nghìn bệnh nhân.

📌 Giám đốc y tế cấp cao về sức khỏe và đổi mới kỹ thuật số tại Johns Hopkins Medicine cho biết: AI có tiềm năng lớn trong việc cân bằng cung cầu chăm sóc sức khỏe bằng cách tăng năng suất, đưa bệnh nhân đến đúng dịch vụ đúng lúc và biến 1.500-2.000 điểm dữ liệu sức khỏe thu thập từ  ác ứng dụng kỹ thuật số, thiết bị đeo, cảm biến tại nhà mỗi ngày của mỗi bệnh nhân  thành thông tin lâm sàng có ý nghĩa mà không làm quá tải đội ngũ y tế.

Citations:
[1] https://www.healthcareitnews.com/news/ai-can-unlock-supply-meet-demand-says-johns-hopkins-physician-it-leader