JPMorgan Chase triển khai hơn 450 trường hợp sử dụng Gen AI, tập trung vào tăng năng suất nội bộ

• JPMorgan Chase đi tiên phong trong ngành tài chính với hơn 450 ứng dụng thử nghiệm Gen AI, trong khi nhiều ngân hàng khác vẫn đang do dự.

• Ba trường hợp sử dụng chính tập trung vào hậu trường để nâng cao hiệu suất nhân viên thay vì phục vụ khách hàng trực tiếp:

  • EVEE Intelligent Q&A: công cụ hỏi đáp tích hợp Gen AI cho trung tâm cuộc gọi, giúp nhân viên nhanh chóng tra cứu chính sách, cải thiện tốc độ giải quyết cuộc gọi và sự hài lòng của khách hàng.

  • LLM Suite: nền tảng AI tạo sinh nội bộ, được sử dụng để tìm kiếm tài liệu, tạo nội dung và hỗ trợ nhân viên mới. Đã có 200.000 nhân viên được onboard trong vòng 8 tháng.

  • Trợ lý lập trình Gen AI: hỗ trợ tạo và chuyển đổi mã lập trình, giúp tăng năng suất từ 10% đến 20% trong các đội ngũ kỹ thuật.

• Chiến lược của Chase xoay quanh:

  • Đào tạo qua thực hành (learn-by-doing): nhân viên được trực tiếp sử dụng công cụ AI để tự học.

  • Đo lường ROI chặt chẽ: thiết lập nhóm kiểm soát để đánh giá hiệu quả thực tế từ từng công cụ.

  • Sẵn sàng dữ liệu AI (data readiness): tập trung hiện đại hóa dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc nhằm tối ưu hoá Gen AI.

  • Thay đổi hành vi người dùng: chuẩn bị cho sự tiến hoá trong cách nhân viên sử dụng và tương tác với AI.

• Mặc dù chưa triển khai rộng AI ở tuyến đầu (front office), Chase đang cân nhắc kỹ lưỡng về việc tích hợp Gen AI vào trải nghiệm khách hàng, đảm bảo tuân thủ quy định và bảo vệ dữ liệu khách hàng.

📌 JPMorgan Chase đã triển khai hơn 450 ứng dụng Gen AI, với 3 ứng dụng chính giúp tăng năng suất trung tâm cuộc gọi, đào tạo nhân viên và lập trình – mang lại hiệu quả tăng năng suất đến 20%. Chiến lược học qua thực hành, đo lường ROI và chuẩn bị dữ liệu đang định hình tương lai AI toàn diện trong ngành ngân hàng.

https://tearsheet.co/uncategorized/jpmorgan-chases-gen-ai-implementation-450-use-cases-and-lessons-learned/