Kế hoạch tham vọng của Amazon: Chi 8 tỷ USD đầu tư vào chip AI để cạnh tranh với Nvidia
- Amazon đang nỗ lực giành thị phần trong thị trường chip AI trị giá hơn 100 tỷ USD do Nvidia thống trị
- Tại phòng thí nghiệm ở Austin, Texas, đội ngũ kỹ sư Amazon đang phát triển thế hệ chip AI mới nhất - Trainium2
- Rami Sinno, kỹ sư gốc Lebanon, đang chịu trách nhiệm thiết kế và thử nghiệm chip, với mục tiêu đưa Trainium2 vào hoạt động ổn định trong các trung tâm dữ liệu vào cuối năm nay
- Amazon đã triển khai nhiều chip AI nhất trong số các nhà cung cấp điện toán đám mây lớn (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform)
- James Hamilton, phó chủ tịch cấp cao của Amazon, là người thuyết phục Jeff Bezos bắt đầu sản xuất chip từ 10 năm trước
- Amazon đã mua lại startup Annapurna Labs với giá 350 triệu USD vào năm 2015 để phát triển chip cho trung tâm dữ liệu
- Trainium2 có hiệu suất gấp 4 lần và bộ nhớ gấp 3 lần so với thế hệ trước
- Amazon đã bắt đầu chuyển Trainium2 đến các trung tâm dữ liệu ở Ohio, với kế hoạch kết nối thành cụm lên đến 100.000 chip
- Anthropic, đối tác của Amazon, đã nhận được khoản đầu tư 8 tỷ USD và cam kết sử dụng chip Trainium cho phát triển trong tương lai
- Thách thức lớn nhất là phát triển phần mềm Neuron SDK để dễ dàng sử dụng như bộ công cụ của Nvidia
📌 Amazon đang đẩy mạnh cuộc đua chip AI với Nvidia thông qua Trainium2 có hiệu suất gấp 4 lần thế hệ trước, đầu tư 8 tỷ USD vào Anthropic và mục tiêu kết nối 100.000 chip thành cụm. Tuy nhiên, họ cần cải thiện phần mềm Neuron SDK để thu hút khách hàng từ Nvidia.
https://www.bloomberg.com/news/features/2024-11-24/amazon-plans-to-rival-nvidia-with-its-own-ai-chips
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
