• Hội nghị thượng đỉnh AI Action diễn ra tại Paris từ 10-11/2/2025, đưa khái niệm "AI công cộng" trở thành chủ đề nóng

• AI công cộng là hệ sinh thái AI do chính phủ xây dựng và sở hữu, phục vụ mục tiêu xã hội thay vì lợi nhuận

• Các thành phần chính của AI công cộng bao gồm:

• Trung tâm dữ liệu cho tổ chức công và nghiên cứu

• Bộ dữ liệu công khai chất lượng cao

• Mô hình nền tảng nguồn mở với giá trị dân chủ

• Tiêu chuẩn và cơ chế quản trị

• Lợi ích của AI công cộng:

• Đảm bảo tiếp cận AI chất lượng cao với chi phí thấp

• Thúc đẩy nghiên cứu khoa học và giải quyết vấn đề xã hội

• Tạo ra các dịch vụ AI thúc đẩy giá trị dân chủ

• Cân bằng quyền lực với các công ty công nghệ lớn

• EU đầu tư 56 triệu USD vào mô hình nguồn mở châu Âu, thấp hơn nhiều so với:

• Mistral huy động được 560 triệu USD

• Chi phí ước tính 30-35 tỷ EUR cho "CERN cho AI" trong 3 năm đầu

• Dự án Stargate của Mỹ với hàng chục tỷ USD

• Các dự án AI công cộng hiện có:

• OpenEuroLLM phát triển mô hình cho ngôn ngữ châu Âu

• Euro Stack xây dựng hệ sinh thái số hoàn chỉnh

• Các dự án quốc gia tại Thụy Điển, Thụy Sĩ, Singapore và Mỹ

📌 AI công cộng là giải pháp cần thiết để cân bằng quyền lực với các công ty công nghệ, tuy nhiên mức đầu tư 56 triệu USD của EU vẫn quá thấp so với nhu cầu thực tế là 30-35 tỷ EUR. Cần nhiều nỗ lực hơn từ chính phủ các nước để xây dựng hạ tầng AI phục vụ lợi ích công.

https://www.weforum.org/stories/2025/02/public-ai-infrastructure-a-media-leader-explains/

Hạ tầng AI công cộng: Nó là gì, chúng ta có cần không và liệu nó có bao giờ được xây dựng?

🗓 Ngày 11/02/2025
📝 Một lãnh đạo trong ngành truyền thông giải thích

🔥 "Public AI" (AI công cộng) là một trong những chủ đề nóng tại AI Action Summit ở Paris, diễn ra từ ngày 10-11/02/2025.

🚀 Public AI là gì?
Đây là ý tưởng rằng chính phủ nên xây dựng và kiểm soát hạ tầng AI công cộng, thay vì để AI chỉ phục vụ mục tiêu lợi nhuận của các tập đoàn tư nhân.

Nhưng cụ thể thì điều đó trông như thế nào?

📌 Bài viết này lần đầu tiên được xuất bản trên Futurepolis vào ngày 07/02/2025 với tiêu đề: "Vậy, nó kiểu như một cây cầu, nhưng dành cho AI?"

AI công cộng: Một hệ sinh thái AI song song?

AI Action Summit tại Paris năm nay là sự kiện AI toàn cầu lớn nhất kể từ hội nghị thượng đỉnh năm 2023 ở Anh.

🌍 Một trong những thuật ngữ gây chú ý nhất tại hội nghị là "Public AI", một khái niệm vẫn còn xa lạ với nhiều người.

📢 Giải thích ngắn gọn:
Hãy tưởng tượng một hệ sinh thái AI song song, được xây dựng và sở hữu bởi chính phủ (hoặc các tổ chức phi lợi nhuận). Vì không bị chi phối bởi lợi nhuận, nó có thể mang lại:
✅ AI phục vụ nghiên cứu khoa học và giải quyết các vấn đề xã hội thay vì tập trung vào quảng cáo hay tối ưu hóa doanh thu.
✅ AI hỗ trợ các ngôn ngữ và khu vực bị bỏ qua bởi các công ty công nghệ lớn.
✅ AI không phát tán thông tin sai lệch hoặc kích động thù địch.
✅ AI có giá cả hợp lý, đảm bảo mọi người đều có thể tiếp cận.

📌 Một ý tưởng đầy hứa hẹn, nhưng ai sẽ trả tiền để xây dựng nó?

Vấn đề của AI tư nhân

🔍 Nhìn lại lịch sử phát triển hạ tầng:
1️⃣ Giai đoạn đầu: Một hoặc một số công ty tiên phong xây dựng hệ thống mới (đường sắt, điện, viễn thông).
2️⃣ Vấn đề xuất hiện: Hệ thống có thể không phổ cập, đắt đỏ hoặc không đồng nhất (ví dụ: đường sắt với khổ đường khác nhau).
3️⃣ Chính phủ can thiệp:

• Quốc hữu hóa (ví dụ: điện tại Anh).
• Tạo ưu đãi để mở rộng quy mô (ví dụ: điện tại Mỹ).
• Chia nhỏ độc quyền (ví dụ: Standard Oil).
• Áp đặt quy định (ví dụ: ngành đường sắt).

🚀 Nhưng trong thời đại kỹ thuật số, mọi thứ diễn ra nhanh hơn.

• Mạng xã hội, điện toán đám mây và AI đã trở thành hạ tầng ngay khi ra mắt, khiến chính phủ không kịp phản ứng.
• Truy cập vào AI gần như miễn phí, nhưng đổi lại người dùng bị khai thác dữ liệu cá nhân.
• Không có tiêu chuẩn chung, mỗi công ty AI vận hành theo quy tắc riêng của mình.
• Nguy cơ AI gây hại rất khó xác định, không giống như nước bị ô nhiễm hay cầu sập.

🛑 Điều này có lợi cho các công ty công nghệ lớn, nhưng có thể gây hại cho xã hội.

Những giải pháp khả thi

📜 1. Quy định pháp lý (Regulation)

• Các chính phủ có thể đặt ra quy định chặt chẽ hơn cho AI, giống như họ làm với ngành cấp nước hoặc giao thông.
• Nhưng AI có thể xuất hiện dưới nhiều dạng khác nhau, nên rất khó để quản lý toàn diện.

🔓 2. Mô hình AI mã nguồn mở (Open-source AI)

• Các mô hình như Meta Llama, Mistral, hay AI mã nguồn mở khác cho phép bất kỳ ai tạo AI riêng.
• Tuy nhiên, điều này không đảm bảo AI được sử dụng vì lợi ích chung—AI mã nguồn mở vẫn có thể bị lạm dụng như AI độc quyền.

🗳 3. Quản trị AI dân chủ (Democratic AI Governance)

• Đề xuất này khuyến khích các công ty AI lắng nghe ý kiến của công chúng về AI "tốt" là gì.
• Nhưng nó phụ thuộc vào thiện chí của các công ty AI, và không có cơ chế ép buộc họ phải thực hiện.

👉 Chính vì vậy, AI công cộng (Public AI) đang được đề xuất như một giải pháp thay thế.

Public AI: Một hướng đi mới?

💡 Nếu các chính phủ hoặc tổ chức phi lợi nhuận xây dựng hạ tầng AI công cộng, chúng ta có thể:
✅ Giảm phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn.
✅ Tạo ra AI vì lợi ích chung, thay vì chỉ phục vụ doanh thu.
✅ Đảm bảo tiêu chuẩn đạo đức, tránh các vấn đề như phân biệt đối xử trong AI.

📌 Nhưng vấn đề lớn nhất vẫn là: Ai sẽ đầu tư xây dựng nó?

🔥 Public AI có thể trở thành một "cầu nối" giữa công nghệ và lợi ích xã hội—nếu có đủ sự ủng hộ và tài trợ.

AI công cộng sẽ bao gồm những gì?

Ý tưởng về AI công cộng (Public AI) là các chính phủ xây dựng một hệ sinh thái AI do nhà nước sở hữu và vận hành, gồm các thành phần chính:

🔹 Trung tâm dữ liệu (datacenters):

• Cung cấp tài nguyên tính toán cho cơ quan chính phủ, tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ để huấn luyện và chạy mô hình AI.

🔹 Tập dữ liệu huấn luyện mở:

• Một thư viện dữ liệu AI giống như “Thư viện Alexandria”, không chứa dữ liệu rác, không vi phạm bản quyền và có thể được điều chỉnh theo bối cảnh văn hóa hoặc lĩnh vực cụ thể (ví dụ: mô hình hóa khí hậu).

🔹 Mô hình nền tảng mã nguồn mở thực sự:

• Được các quốc gia, viện nghiên cứu và công ty sử dụng, phát triển dựa trên dữ liệu đáng tin cậy và các giá trị dân chủ.

🔹 Các tiêu chuẩn, mục tiêu và cơ chế quản lý AI:

• Định hướng sự phát triển của AI theo hướng có lợi cho xã hội, thay vì chỉ phục vụ lợi nhuận.

Lợi ích của AI công cộng là gì?

Vấn đề của AI công cộng là nó không giống các dự án hạ tầng truyền thống. Thay vì bù đắp khoảng trống mà khu vực tư nhân bỏ qua, nó lại xây dựng một hệ thống song song với AI thương mại. Giống như việc xây dựng một hệ thống đường sắt hoàn toàn mới bên cạnh hệ thống hiện có, thay vì chỉ hỗ trợ mở rộng các tuyến nhánh.

Không có một phép so sánh lịch sử nào hoàn toàn phù hợp, nhưng có một số ẩn dụ giúp giải thích những khía cạnh khác nhau của AI công cộng:

📺 BBC hoặc PBS của AI:

• AI tư nhân có thể tạo ra thông tin sai lệch, định hướng dư luận hoặc tối ưu hóa lợi nhuận bằng cách khai thác dữ liệu người dùng.
• AI công cộng sẽ giống như BBC hay PBS, đảm bảo AI phục vụ lợi ích chung, thúc đẩy các giá trị dân chủ và cung cấp thông tin đáng tin cậy.

🔬 CERN hoặc DARPA của AI:

• Nhiều đột phá công nghệ quan trọng của thế kỷ 20 đến từ các phòng thí nghiệm tư nhân như AT&T, Xerox và IBM.
• Nhưng DARPA (Mỹ) và CERN (châu Âu) đã tài trợ nghiên cứu khoa học mà các công ty tư nhân không có động lực theo đuổi, như phát triển AI cho y tế công cộng, nghiên cứu khí hậu hoặc cải cách tư pháp.
• AI công cộng có thể hoạt động theo cách tương tự, cung cấp công cụ cho các nhà khoa học và nhà nghiên cứu để giải quyết các vấn đề lớn của nhân loại.

📬 Bưu điện của AI:

• Nếu DHL hay FedEx ngừng phục vụ một số khu vực hoặc tăng giá, bưu điện nhà nước sẽ đảm bảo mọi người vẫn có thể tiếp cận dịch vụ gửi thư với giá cả phải chăng.
• AI công cộng sẽ đảm bảo rằng tất cả mọi người đều có quyền truy cập vào AI chất lượng cao, miễn phí hoặc với chi phí hợp lý—thay vì phải phụ thuộc vào các công ty tư nhân có thể thay đổi chính sách bất cứ lúc nào (ví dụ: Twitter dưới quyền Elon Musk).

⚡ Dịch vụ công ích của AI:

• Công ty tư nhân có một mục tiêu: tối đa hóa lợi nhuận.
• Công ty điện lực công cộng không chỉ cung cấp điện mà còn duy trì lưới điện, cấp nước cho nông nghiệp, tài trợ hệ thống xử lý nước thải.
• AI công cộng có thể hoạt động theo cách tương tự, đảm bảo AI không chỉ an toàn mà còn phục vụ các giá trị xã hội.

📚 Thư viện công cộng của AI:

• Giống như thư viện công cộng giúp mọi người tiếp cận tri thức miễn phí, AI công cộng giúp mọi người tiếp cận AI mà không bị ràng buộc bởi doanh thu hoặc quảng cáo.

Ẩn dụ về siêu thị: AI công cộng như một chuỗi siêu thị lành mạnh

🛒 Hãy tưởng tượng thế này:

• Các siêu thị tư nhân bán thực phẩm chế biến sẵn, nhiều đường và không bền vững.
• Một số khu vực nông thôn hoặc nghèo khó không có siêu thị hoặc chỉ có một chuỗi độc quyền với giá cắt cổ.
• Giờ hãy tưởng tượng chính phủ mở một chuỗi siêu thị công cộng, chỉ bán thực phẩm hữu cơ, ít đường, không chế biến quá mức, với giá gốc, có mặt ở khắp nơi, và cung cấp lớp học nấu ăn và dinh dưỡng miễn phí.

📌 Tác động của siêu thị công cộng này?
✅ Tạo động lực để ngành thực phẩm tư nhân cải thiện tiêu chuẩn.
✅ Cải thiện sức khỏe cộng đồng, giảm chi phí y tế, tăng năng suất lao động.
✅ Giảm tác động môi trường từ ngành thực phẩm công nghiệp.

⚡ Trong phép ẩn dụ này:

• Nguồn gốc thực phẩm sạch = dữ liệu huấn luyện AI công cộng, không vi phạm bản quyền.
• Thực phẩm lành mạnh = mô hình AI công cộng, phục vụ lợi ích xã hội.
• Siêu thị công cộng = trung tâm dữ liệu và hạ tầng AI do chính phủ quản lý.
• Siêu thị tư nhân = các công ty AI thương mại.

💡 Nếu đặt vấn đề theo cách này, có vẻ điên rồ khi một chính phủ xây dựng hệ thống siêu thị công cộng. Nhưng thực tế, có thể họ nên làm vậy. Và có lẽ AI công cộng cũng vậy.

Vấn đề của AI công cộng: Ai sẽ tài trợ và xây dựng?

🚀 AI công cộng có thể trở thành một trong những sáng kiến công nghệ quan trọng nhất thế kỷ 21. Nhưng để làm được điều đó, cần:
💰 Tài trợ chính phủ hoặc liên minh quốc tế (giống như CERN hoặc NASA).
📜 Quy định rõ ràng về quyền truy cập dữ liệu và tiêu chuẩn AI.
🛠 Cơ sở hạ tầng tính toán mạnh mẽ, đủ sức cạnh tranh với các công ty tư nhân.

🔥 Vậy, AI công cộng có thể trở thành hiện thực? Hay nó chỉ là một ý tưởng không tưởng?

🔎 Dù câu trả lời là gì, một điều rõ ràng: nếu AI trở thành "điện" hay "internet" của thế kỷ 21, chúng ta không thể để nó chỉ nằm trong tay một số ít công ty tư nhân.

Hạ tầng AI công cộng: Nó có thực sự cần thiết và liệu có bao giờ được xây dựng?

📌 AI công cộng (Public AI) là chủ đề nóng tại AI Action Summit ở Paris, diễn ra từ ngày 10-11/02/2025.
📌 AI công cộng là gì? Đó là ý tưởng rằng chính phủ nên xây dựng và kiểm soát hạ tầng AI công cộng, thay vì để AI chỉ phục vụ lợi nhuận của các tập đoàn tư nhân.

💡 Nhưng AI công cộng sẽ trông như thế nào? Và quan trọng hơn, liệu nó có bao giờ được thực hiện?

📢 Bài viết này lần đầu tiên được xuất bản trên Futurepolis vào ngày 07/02/2025 với tiêu đề: "Vậy, nó kiểu như một cây cầu, nhưng dành cho AI?"

AI công cộng sẽ bao gồm những gì?

Ý tưởng về AI công cộng là các chính phủ xây dựng một hệ sinh thái AI song song do nhà nước sở hữu và vận hành, gồm các thành phần chính:

🔹 Trung tâm dữ liệu (datacenters)

• Cung cấp tài nguyên tính toán cho cơ quan chính phủ, tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ để huấn luyện và chạy mô hình AI.

🔹 Tập dữ liệu huấn luyện mở

• Một thư viện dữ liệu AI giống như “Thư viện Alexandria”, không chứa dữ liệu rác, không vi phạm bản quyền và có thể được điều chỉnh theo bối cảnh văn hóa hoặc lĩnh vực cụ thể (ví dụ: mô hình hóa khí hậu).

🔹 Mô hình nền tảng mã nguồn mở thực sự

• Được các quốc gia, viện nghiên cứu và công ty sử dụng, phát triển dựa trên dữ liệu đáng tin cậy và các giá trị dân chủ.

🔹 Các tiêu chuẩn, mục tiêu và cơ chế quản lý AI

• Định hướng sự phát triển của AI theo hướng có lợi cho xã hội, thay vì chỉ phục vụ lợi nhuận.

Vấn đề của AI tư nhân

🔍 Nhìn lại lịch sử phát triển hạ tầng:
1️⃣ Giai đoạn đầu: Một hoặc một số công ty tiên phong xây dựng hệ thống mới (đường sắt, điện, viễn thông).
2️⃣ Vấn đề xuất hiện: Hệ thống có thể không phổ cập, đắt đỏ hoặc không đồng nhất (ví dụ: đường sắt với khổ đường khác nhau).
3️⃣ Chính phủ can thiệp:

• Quốc hữu hóa (ví dụ: điện tại Anh).
• Tạo ưu đãi để mở rộng quy mô (ví dụ: điện tại Mỹ).
• Chia nhỏ độc quyền (ví dụ: Standard Oil).
• Áp đặt quy định (ví dụ: ngành đường sắt).

🚀 Nhưng trong thời đại kỹ thuật số, mọi thứ diễn ra nhanh hơn.

• Mạng xã hội, điện toán đám mây và AI đã trở thành hạ tầng ngay khi ra mắt, khiến chính phủ không kịp phản ứng.
• Truy cập vào AI gần như miễn phí, nhưng đổi lại người dùng bị khai thác dữ liệu cá nhân.
• Không có tiêu chuẩn chung, mỗi công ty AI vận hành theo quy tắc riêng của mình.
• Nguy cơ AI gây hại rất khó xác định, không giống như nước bị ô nhiễm hay cầu sập.

🛑 Điều này có lợi cho các công ty công nghệ lớn, nhưng có thể gây hại cho xã hội.

Các giải pháp hiện tại không đủ mạnh

📜 1. Quy định pháp lý (Regulation)

• Các chính phủ có thể đặt ra quy định chặt chẽ hơn cho AI, giống như họ làm với ngành cấp nước hoặc giao thông.
• Nhưng AI có thể xuất hiện dưới nhiều dạng khác nhau, nên rất khó để quản lý toàn diện.

🔓 2. Mô hình AI mã nguồn mở (Open-source AI)

• Các mô hình như Meta Llama, Mistral, hay AI mã nguồn mở khác cho phép bất kỳ ai tạo AI riêng.
• Tuy nhiên, điều này không đảm bảo AI được sử dụng vì lợi ích chung—AI mã nguồn mở vẫn có thể bị lạm dụng như AI độc quyền.

🗳 3. Quản trị AI dân chủ (Democratic AI Governance)

• Đề xuất này khuyến khích các công ty AI lắng nghe ý kiến của công chúng về AI "tốt" là gì.
• Nhưng nó phụ thuộc vào thiện chí của các công ty AI, và không có cơ chế ép buộc họ phải thực hiện.

👉 Chính vì vậy, AI công cộng (Public AI) đang được đề xuất như một giải pháp thay thế.

Liệu AI công cộng có bao giờ được xây dựng?

🔍 Hiện nay, một số dự án AI công cộng đang được triển khai trên thế giới:
✅ OpenEuroLLM: Mô hình ngôn ngữ mở dành cho các ngôn ngữ châu Âu.
✅ Euro Stack: Hệ sinh thái số hoàn chỉnh dành cho châu Âu.
✅ Các dự án AI quốc gia tại Thụy Điển, Thụy Sĩ, Singapore, Mỹ, nhưng tương lai của chúng vẫn chưa rõ ràng.
✅ Paris Summit 2025: Một tổ chức AI công cộng mới có thể sẽ được công bố.

💰 Nhưng ngân sách dành cho AI công cộng vẫn còn rất nhỏ so với AI tư nhân:

• EU tài trợ 56 triệu USD cho một mô hình AI mở (có thể là OpenEuroLLM).
• Trung Quốc huấn luyện mô hình DeepSeek R1 với chi phí chỉ 6 triệu USD, nhưng con số thực tế có thể cao hơn nhiều.
• Mistral, startup AI lớn nhất châu Âu, đã huy động hơn 10 lần con số đó chỉ trong một vòng gọi vốn năm ngoái.
• Một nghiên cứu ước tính rằng cần tới 30-35 tỷ EUR để xây dựng một "CERN cho AI" trong ba năm đầu tiên.

🚀 Mỹ có thể chi hàng trăm tỷ USD vào dự án AI "Stargate", nhưng con số này vẫn chưa được xác nhận chính thức.

📌 Tại AI Action Summit ở Paris, mạng lưới AI công cộng đang đề xuất các sáng kiến lớn:
✅ Mô hình LLM mã nguồn mở.
✅ Thư viện dữ liệu AI công cộng (“Thư viện Alexandria”).
✅ Cơ sở hạ tầng tính toán khổng lồ ("CERN cho AI").
✅ Khung pháp lý và tiêu chuẩn AI công cộng.

🎯 Liệu họ có thành công? Hay AI công cộng sẽ mãi là một ý tưởng trên giấy?

Tóm lại: AI công cộng có thể là chìa khóa cho tương lai

🔮 AI công cộng có thể đảm bảo:
✅ AI phục vụ lợi ích chung, thay vì chỉ chạy theo lợi nhuận.
✅ Tiếp cận AI công bằng, không phụ thuộc vào quyết định của một số tập đoàn công nghệ lớn.
✅ Bảo vệ dữ liệu cá nhân, tránh bị khai thác cho quảng cáo hoặc lợi ích kinh doanh.
✅ Thúc đẩy nghiên cứu khoa học và giải quyết các vấn đề xã hội.

📢 Tuy nhiên, để AI công cộng trở thành hiện thực, cần có sự ủng hộ của các chính phủ, liên minh quốc tế và nguồn vốn khổng lồ.

🔥 Câu hỏi đặt ra là: Liệu thế giới có sẵn sàng đầu tư vào AI công cộng như cách họ đã làm với đường sắt, điện và internet?