• AI agent được dự đoán sẽ là bước tiến quan trọng tiếp theo sau các mô hình ngôn ngữ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
• Các hệ thống tự động hóa và AI trước đây chủ yếu thực hiện các hành động dựa trên quyết định có sẵn. AI agent sẽ có khả năng tự đưa ra quyết định.
• Quá trình ra quyết định của con người thường bao gồm các bước: tiếp nhận thông tin mới, nghiên cứu, suy luận, quyết định, hành động, giám sát và học hỏi.
• Quy trình này thường không được ghi lại, khác biệt giữa các cá nhân và ít khi được xem xét kỹ lưỡng trong tổ chức.
• Khi phát triển AI agent, các nhóm chuyên môn sẽ phải xem xét cẩn thận từng bước trong quy trình ra quyết định và các yếu tố cần cân nhắc.
• AI agent có tiềm năng cải thiện cách chúng ta tiếp nhận thông tin mới, nghiên cứu, suy luận và học hỏi từ kết quả quyết định.
• Ví dụ: AI agent có thể hỗ trợ kiểm tra lịch trình, nghiên cứu diễn giả và đưa ra đề xuất trước khi nhân viên đọc email ban đầu.
• Quá trình phát triển AI agent sẽ thách thức và tái cấu trúc khả năng ra quyết định của chúng ta với tư cách chuyên gia.
• Các tổ chức có thể phát triển chia sẻ kinh nghiệm tốt nhất, đầu tư vào đào tạo và tạo kế hoạch phát triển kỹ năng ra quyết định cá nhân hóa.
• Điều này sẽ tạo nền tảng để thảo luận và học hỏi về kỹ năng quan trọng nhất nhưng ít được đầu tư nhất: khả năng ra quyết định tốt.
📌 AI agent hứa hẹn cách mạng hóa quá trình ra quyết định bằng cách tự động hóa nghiên cứu, suy luận và đề xuất. Việc phát triển AI agent sẽ thúc đẩy các tổ chức xem xét lại và cải thiện quy trình ra quyết định, từ đó nâng cao hiệu quả làm việc tổng thể.
https://www.fastcompany.com/91198519/how-ai-agents-will-help-us-make-better-decisions