• Hai thực tập sinh được ví như hình tượng của automation và AI: automation thực hiện đúng hướng dẫn; AI không chỉ làm mà còn tự động tối ưu và đề xuất giải pháp dựa trên hành vi, dữ liệu cũ.

• Automation đã có từ lâu; nổi bật với dây chuyền sản xuất của Henry Ford rút ngắn thời gian lắp ráp xe Model T từ 12 giờ xuống còn 90 phút.

• Automation phù hợp với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có quy tắc rõ ràng. Ví dụ: phóng viên thiết lập Google Alerts thay vì kiểm tra tin tức thủ công; nhà tuyển dụng dùng Harver để lọc đơn ứng tuyển.

• AI thể hiện khả năng tư duy, phân tích và ra quyết định, vượt qua giới hạn làm việc máy móc của automation. Ví dụ: AI agent không chỉ ghi biên bản cuộc họp mà còn tổng hợp, phân loại việc cần làm, viết email theo vai trò từng người.

• AI agent ngày càng phát triển: hoạt động tự động, tự ra quyết định trong tình huống phức tạp, điều chỉnh theo nhu cầu cá nhân. Ví dụ: tạo AI agent xử lý email, lọc spam, báo tin khẩn.

• Automation như một đầu bếp làm theo công thức; AI agent như đầu bếp trưởng biết sáng tạo và điều chỉnh món ăn.

• Không phải lúc nào cũng nên dùng AI: với nhiệm vụ đơn giản, automation là đủ, tiết kiệm chi phí hơn.

• Muốn tối ưu hóa nên phân tích quy trình làm việc, xác định đâu là nhiệm vụ cần automation, đâu cần AI để tăng hiệu suất và sáng tạo.

• Sự kết hợp của AI và automation không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn thay đổi tư duy, cách tiếp cận công việc, giảm nguy cơ kiệt sức trong môi trường áp lực cao.

• Lời khuyên: dùng automation để tăng hiệu quả, AI để tăng năng lực lý luận, ra quyết định; kết hợp sẽ giúp doanh nghiệp vượt trội, tập trung vào công việc sáng tạo, chiến lược.

📌 Automation giúp xử lý nhiệm vụ lặp lại, AI đem lại tư duy linh hoạt và khả năng thích ứng. Khi hiểu rõ điểm mạnh của từng công nghệ, doanh nghiệp vừa tiết kiệm thời gian, vừa đẩy cao sáng tạo, giảm áp lực công việc. Sức mạnh thực sự nằm ở sự kết hợp thông minh cả hai.