Khám phá vũ trụ sinh học với AlphaFold 3: Bước đột phá AI mới từ Google DeepMind

- AlphaFold 3, mô hình AI mới phát triển bởi Google DeepMind và Isomorphic Labs, có khả năng dự đoán chính xác cấu trúc và tương tác của các phân tử trong sự sống, bao gồm protein, DNA, RNA, ligand và nhiều hơn nữa.
- Mô hình này đánh dấu sự cải thiện ít nhất 50% so với các phương pháp dự đoán hiện có đối với tương tác giữa protein và các loại phân tử khác, và gấp đôi độ chính xác dự đoán cho một số loại tương tác quan trọng.
- AlphaFold 3 không chỉ giới hạn ở protein mà còn mở rộng sang một loạt các biomolecule, mở ra khả năng cho các phát hiện khoa học biến đổi từ phát triển vật liệu sinh học tái tạo, cây trồng kiên cường hơn, đến tăng tốc thiết kế thuốc và nghiên cứu gen.
- Mô hình sử dụng kiến trúc Evoformer cải tiến và một mạng lưới lan truyền để dự đoán cấu trúc phân tử cuối cùng từ một đám mây nguyên tử, tương tự như cách hoạt động của các trình tạo hình ảnh AI.
- AlphaFold 3 đã được chứng minh là có độ chính xác vượt trội so với tất cả các hệ thống hiện có trong việc dự đoán tương tác phân tử, làm cho nó trở thành một công cụ độc đáo trong việc thống nhất các hiểu biết khoa học.
- Isomorphic Labs đang sử dụng AlphaFold 3 để tăng tốc và cải thiện thành công trong thiết kế thuốc, bằng cách giúp hiểu cách tiếp cận các mục tiêu bệnh mới và phát triển các phương pháp mới để theo đuổi những mục tiêu hiện có.
- AlphaFold Server, một công cụ nghiên cứu miễn phí và dễ sử dụng, cho phép các nhà khoa học trên toàn thế giới tiếp cận phần lớn khả năng của AlphaFold 3 mà không cần đến nguồn lực tính toán hoặc chuyên môn về máy học.
- Google DeepMind đã thực hiện các đánh giá rộng rãi để giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và chia sẻ lợi ích của AlphaFold 3 đối với sinh học và nhân loại, bao gồm cả việc mở rộng khóa học trực tuyến miễn phí về AlphaFold và hợp tác với các tổ chức ở phía Nam toàn cầu.

📌 AlphaFold 3 mở ra một kỷ nguyên mới trong việc hiểu biết và nghiên cứu về sinh học phân tử và thiết kế thuốc, với khả năng dự đoán chính xác cấu trúc và tương tác của các phân tử sự sống. Sự cải thiện đáng kể về độ chính xác so với các phương pháp hiện tại, cùng với việc cung cấp miễn phí qua AlphaFold Server, hứa hẹn sẽ tăng tốc độ phát hiện và phát triển trong nhiều lĩnh vực khoa học và y học.

Citations:
https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/#life-molecules