• Deloitte công bố báo cáo khảo sát mới về tình hình áp dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp, với sự tham gia của 2.770 lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ từ 14 quốc gia và 6 ngành công nghiệp.
• 67% tổ chức đang tăng đầu tư vào AI tạo sinh do nhận thấy giá trị ban đầu mạnh mẽ.
• Tuy nhiên, 68% tổ chức mới chỉ đưa 30% hoặc ít hơn các thử nghiệm AI tạo sinh vào sản xuất thực tế.
• 75% đã tăng đầu tư vào quản lý vòng đời dữ liệu cho AI tạo sinh.
• Chỉ 23% cảm thấy chuẩn bị tốt cho các thách thức về quản lý rủi ro và quản trị liên quan đến AI tạo sinh.
• 41% gặp khó khăn trong việc xác định và đo lường chính xác tác động của các nỗ lực AI tạo sinh.
• 55% đã tránh một số trường hợp sử dụng AI tạo sinh do các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
• Kieran Norton, Giám đốc tại Deloitte, cho biết nhiều khách hàng đang thử nghiệm nhưng chưa đưa vào sản xuất do lo ngại về chất lượng dữ liệu và các tác động tiềm ẩn như sự thiên vị trong mô hình.
• Báo cáo nhấn mạnh các rủi ro chính bao gồm chất lượng dữ liệu, thiên vị, bảo mật, tin cậy, quyền riêng tư và tuân thủ quy định.
• Norton khuyến nghị các tổ chức tận dụng các chương trình quản lý rủi ro hiện có, đồng thời nâng cao một số thực hành như quản lý chất lượng dữ liệu.
• Một mối quan ngại cụ thể là rủi ro ảo giác, khi mô hình AI tạo sinh tạo ra kết quả không chính xác hoặc vô nghĩa. Norton gợi ý sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn, có mục tiêu cụ thể và đào tạo chuyên biệt để giảm thiểu rủi ro này.
• Chỉ 16% tổ chức đã tạo báo cáo thường xuyên cho CFO về giá trị do AI tạo sinh mang lại.
• Norton khuyến nghị xác định các chỉ số KPI cụ thể cho từng trường hợp sử dụng, tập trung vào các vấn đề kinh doanh cần giải quyết.
📌 Khảo sát Deloitte cho thấy 67% doanh nghiệp tăng đầu tư AI tạo sinh, nhưng 68% chỉ triển khai được 30% thử nghiệm. Chỉ 23% sẵn sàng quản trị rủi ro AI. Các thách thức chính là chất lượng dữ liệu, đo lường giá trị và quản lý rủi ro.
https://venturebeat.com/ai/deloitte-survey-reveals-enterprise-generative-ai-production-deployment-challenges/