• Theo khảo sát của Deloitte, 70% doanh nghiệp chỉ đưa được 30% hoặc ít hơn các thử nghiệm AI tạo sinh vào sản xuất thực tế.
• Khảo sát được thực hiện từ tháng 5 đến tháng 6/2024, với 2.770 người tham gia từ cấp giám đốc trở lên thuộc 6 ngành công nghiệp và 14 quốc gia.
• Mặc dù 2/3 tổ chức tăng đầu tư vào AI tạo sinh do thấy giá trị ban đầu, việc mở rộng quy mô vẫn gặp nhiều khó khăn.
• Dưới 50% doanh nghiệp cảm thấy chuẩn bị tốt cho các yêu cầu cơ bản nhất:
- 45% cho cơ sở hạ tầng công nghệ
- 41% cho quản lý dữ liệu
- 37% cho chiến lược
- Chỉ khoảng 20% cho quản trị rủi ro và nhân tài
• 55% tổ chức phải tránh một số ứng dụng AI tạo sinh do vấn đề về dữ liệu.
• Các thách thức chính bao gồm:
- Thiếu danh mục dữ liệu chính thức
- Thiếu siêu dữ liệu và gắn nhãn dữ liệu trong toàn doanh nghiệp
- Rủi ro mới từ công cụ AI như thiên vị, ảo giác, vấn đề quyền riêng tư
- Không chắc chắn về môi trường pháp lý trong tương lai
• Các chiến lược đối phó:
- Tắt quyền truy cập vào một số công cụ AI tạo sinh
- Đưa ra hướng dẫn ngăn nhân viên nhập dữ liệu tổ chức vào LLM công khai
- Xây dựng môi trường khép kín trên đám mây riêng để ngăn rò rỉ dữ liệu
• Mặc dù khảo sát của Bloomberg cho thấy tỷ lệ triển khai AI tạo sinh tăng gấp đôi lên 66%, báo cáo của Gartner dự đoán 1/3 dự án AI tạo sinh sẽ bị bỏ dở trước khi đi vào sản xuất.
📌 Khảo sát của Deloitte với 2.770 lãnh đạo cho thấy 70% doanh nghiệp chỉ đưa được 30% thử nghiệm AI tạo sinh vào sản xuất. Các thách thức chính là quản lý dữ liệu, chiến lược và quản trị rủi ro. Dù đầu tư tăng, việc mở rộng quy mô vẫn gặp nhiều trở ngại.
https://www.zdnet.com/article/there-are-many-reasons-why-companies-struggle-to-exploit-gen-ai-says-deloitte-survey/
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-state-of-gen-ai-q3.pdf