Khảo sát McKinsey 2025: Các tổ chức, doanh nghiệp đang tái cấu trúc để khai thác giá trị từ AI tạo sinh

• Khảo sát toàn cầu của McKinsey năm 2025 về tình trạng AI cho thấy hơn 78% tổ chức hiện đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ 72% vào đầu năm 2024.
• 71% tổ chức cho biết họ đang sử dụng AI tạo sinh (Gen AI), chủ yếu trong tiếp thị và bán hàng, phát triển sản phẩm, dịch vụ vận hành và kỹ thuật phần mềm.
• 21% tổ chức đã thiết kế lại hoàn toàn một số quy trình kinh doanh để thích nghi với Gen AI, cho thấy xu hướng "tái cấu trúc" để tạo ra giá trị từ công nghệ này.

1. Giám sát lãnh đạo và quản lý rủi ro:

• 28% CEO trực tiếp chịu trách nhiệm về quản trị AI trong các công ty đang sử dụng AI, với các tổ chức lớn (doanh thu từ 500 triệu USD trở lên) có xu hướng trao quyền cho ban giám đốc để giám sát AI.
• Các công ty đang ngày càng tập trung vào việc kiểm soát rủi ro từ AI, với 47% công ty đã gặp ít nhất một sự cố liên quan đến AI tạo sinh.
• Các rủi ro phổ biến nhất bao gồm tính không chính xác, xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và bảo mật dữ liệu cá nhân.

2. Triển khai và mở rộng AI tạo sinh:

• Các công ty đang theo đuổi 12 thực tiễn hàng đầu để mở rộng AI, bao gồm:
  • Thành lập đội ngũ chuyên biệt để triển khai AI
  • Đặt KPI rõ ràng để theo dõi giá trị từ AI
  • Đào tạo theo vai trò để đảm bảo nhân viên có thể sử dụng AI hiệu quả
  • Tạo cơ chế phản hồi để cải tiến AI liên tục
  • Cung cấp động lực cho nhân viên để khuyến khích sử dụng AI
• Tuy nhiên, chưa đến 1/3 tổ chức thực sự tuân theo các thực tiễn này, và chỉ 1% các công ty coi triển khai AI là "trưởng thành."

3. Tác động đến hiệu quả kinh doanh:

• 17% công ty báo cáo rằng hơn 5% EBIT của họ trong 12 tháng qua là nhờ vào việc sử dụng Gen AI.
• Doanh thu tăng rõ rệt nhất được ghi nhận trong các lĩnh vực tiếp thị và bán hàng (53%), phát triển sản phẩm (46%) và quản lý chuỗi cung ứng (45%).
• Hơn 60% công ty sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng và dịch vụ vận hành đã ghi nhận chi phí giảm đáng kể nhờ AI.

4. Ảnh hưởng đến lực lượng lao động:

• 50% công ty cho biết sẽ cần thêm các nhà khoa học dữ liệu trong năm tới để đáp ứng nhu cầu triển khai AI.
• 13% công ty đã tuyển dụng chuyên gia tuân thủ AI và 6% đã tuyển chuyên gia đạo đức AI.
• 38% công ty cho rằng AI sẽ không tác động lớn đến quy mô nhân sự trong 3 năm tới, nhưng dự kiến số nhân sự trong dịch vụ vận hành và quản lý chuỗi cung ứng sẽ giảm.
• Ngược lại, các bộ phận như phát triển sản phẩm và kỹ thuật phần mềm có thể cần thêm nhân sự để mở rộng khả năng AI.

5. Xu hướng cá nhân hóa trong AI:

• 53% CEO hiện đang sử dụng AI tạo sinh cho công việc hàng ngày, cao hơn so với 44% quản lý cấp trung.
• Các công ty công nghệ và dịch vụ chuyên nghiệp là những ngành đi đầu trong triển khai AI tạo sinh, đặc biệt là trong việc tạo nội dung văn bản (63%), hình ảnh (36%) và mã máy tính (27%).

📌 Khảo sát của McKinsey năm 2025 cho thấy các công ty đang dần chuyển từ việc thử nghiệm AI sang triển khai thực tế và mở rộng để tạo ra giá trị. Tập trung vào giám sát cấp cao, tái cấu trúc quy trình và kiểm soát rủi ro là yếu tố quan trọng để tạo ra tác động rõ rệt đến EBIT. Trong khi 53% CEO đang chủ động trong việc triển khai AI, chỉ 17% công ty thấy tác động tài chính rõ ràng, cho thấy rằng tiềm năng của AI vẫn chưa được khai thác đầy đủ.

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

#McKinsey

Theo báo cáo, các lãnh đạo cấp C (C-level), bao gồm CEO, CFO, CTO và các vị trí lãnh đạo cấp cao khác, đang dẫn đầu trong việc sử dụng AI tạo sinh (Gen AI) so với các cấp quản lý khác. Dưới đây là các điểm chính về cách các lãnh đạo cấp C đang sử dụng và tận dụng AI tạo sinh:

🔎 1. Tỷ lệ sử dụng cao hơn so với các cấp khác:

• 53% lãnh đạo cấp C cho biết họ thường xuyên sử dụng AI tạo sinh cho công việc hàng ngày – cao hơn so với 44% của các quản lý cấp trung và 30% của nhân viên cấp thấp.
• Việc sử dụng Gen AI của lãnh đạo cấp C không chỉ giới hạn trong các hoạt động chiến lược mà còn mở rộng sang các quyết định vận hành hàng ngày.

🚀 2. Ứng dụng AI tạo sinh trong công việc của lãnh đạo cấp C:

• Phân tích và ra quyết định:

  • Lãnh đạo cấp C sử dụng Gen AI để tổng hợp và phân tích dữ liệu, giúp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
  • Họ sử dụng các mô hình AI để dự đoán xu hướng thị trường, phân tích đối thủ cạnh tranh, và đánh giá cơ hội đầu tư.

• Hỗ trợ lập chiến lược:

  • Gen AI được sử dụng để mô phỏng kịch bản kinh doanh và dự báo các rủi ro tiềm ẩn.
  • Lãnh đạo cấp C dùng AI để phân tích chiến lược giá, định hướng thị trường và xây dựng các kịch bản tăng trưởng.

• Cải thiện hiệu quả quản lý:

  • AI được dùng để tối ưu hóa quy trình vận hành và tự động hóa công việc hành chính.
  • Lãnh đạo cấp C triển khai AI để giảm thiểu chi phí, cải thiện hiệu quả sản xuất, và nâng cao năng suất lao động.

• Phân bổ tài nguyên và nhân lực:

  • Lãnh đạo cấp C dùng AI để phân tích khối lượng công việc và tối ưu hóa quy mô nhân sự.
  • Họ có thể điều chỉnh quy mô đội ngũ nhân viên dựa trên các dự báo từ AI về nhu cầu thị trường và xu hướng kinh doanh.

🛡️ 3. Định hướng chiến lược và giám sát triển khai AI:

• 28% CEO chịu trách nhiệm trực tiếp về việc giám sát chiến lược và triển khai AI trong công ty.
• Tại các công ty lớn (doanh thu từ 500 triệu USD trở lên), việc giám sát AI có xu hướng được phân bổ cho cả CEO và ban giám đốc.
• Các lãnh đạo cấp C ngày càng tập trung vào việc đảm bảo các chính sách và quy trình liên quan đến AI tuân thủ các tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu, đạo đức và bảo mật.

📊 4. Ứng dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực cụ thể:

• Marketing và bán hàng:

  • Lãnh đạo cấp C sử dụng AI để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

• Phát triển sản phẩm:

  • AI được dùng để phân tích xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng để định hướng phát triển sản phẩm mới.

• Quản lý chuỗi cung ứng:

  • AI được sử dụng để theo dõi hiệu suất nhà cung cấp, dự báo nhu cầu hàng hóa và giảm thiểu rủi ro gián đoạn chuỗi cung ứng.

• Quản lý rủi ro và tuân thủ:

  • AI được dùng để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro tài chính và tự động hóa các quy trình pháp lý.

💡 5. Phản hồi của lãnh đạo cấp C về giá trị của AI tạo sinh:

• 17% lãnh đạo cấp C báo cáo rằng hơn 5% EBIT của công ty họ đến từ việc triển khai AI tạo sinh trong vòng 12 tháng qua.
• Họ cho rằng việc áp dụng AI tạo sinh không chỉ cải thiện hiệu quả vận hành mà còn giúp công ty cạnh tranh tốt hơn và mở rộng thị phần.
• Tuy nhiên, 80% lãnh đạo thừa nhận rằng việc tạo ra tác động thực sự của AI ở cấp doanh nghiệp vẫn còn là một thách thức lớn.

Dưới đây là 12 thực tiễn hàng đầu để mở rộng triển khai AI tạo sinh (Gen AI) được xác định trong khảo sát của McKinsey:

🔢 1. Thành lập đội ngũ chuyên biệt để thúc đẩy việc áp dụng AI

• Thành lập các đơn vị chuyên trách như Văn phòng quản lý dự án (PMO), Văn phòng chuyển đổi hoặc đội ngũ mở rộng để giám sát và thúc đẩy triển khai AI trong toàn bộ tổ chức.
• Mục tiêu là tăng tốc độ triển khai và đảm bảo nhất quán trong chiến lược AI.

🔢 2. Thiết lập cơ chế phản hồi để cải tiến liên tục các giải pháp AI

• Xây dựng hệ thống thu thập phản hồi từ người dùng và các phòng ban để đánh giá hiệu quả của AI.
• Dùng dữ liệu thu thập được để đào tạo lại mô hình và cải tiến thuật toán nhằm nâng cao hiệu suất.

🔢 3. Theo dõi các KPI rõ ràng cho các giải pháp AI

• Xác định và đo lường các chỉ số hiệu suất chính (KPI) như:
  • Tăng doanh thu
  • Giảm chi phí
  • Nâng cao hiệu quả hoạt động
  • Tăng mức độ hài lòng của khách hàng
• Theo dõi liên tục để đo lường giá trị mà AI tạo ra.

🔢 4. Tạo chiến lược thay đổi rõ ràng về nhu cầu áp dụng AI

• Xây dựng câu chuyện thay đổi (change story) để giải thích lý do tổ chức cần áp dụng AI.
• Kết nối tầm nhìn chiến lược của công ty với các lợi ích cụ thể từ AI để tạo động lực cho nhân viên.

🔢 5. Thiết lập bản đồ lộ trình (roadmap) để thúc đẩy việc áp dụng AI

• Xây dựng kế hoạch triển khai theo giai đoạn, bao gồm:
  • Triển khai thí điểm
  • Mở rộng theo từng phòng ban
  • Tích hợp vào hoạt động kinh doanh cốt lõi
• Đảm bảo lộ trình triển khai được giám sát và điều chỉnh kịp thời.

🔢 6. Đào tạo theo vai trò để nâng cao khả năng sử dụng AI

• Tạo ra các khóa đào tạo tùy chỉnh cho từng vai trò trong tổ chức, bao gồm:
  • Kỹ sư AI
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Quản lý cấp trung và nhân viên vận hành
• Đảm bảo mọi nhân viên đều có khả năng sử dụng AI một cách hiệu quả.

🔢 7. Gắn AI vào các quy trình kinh doanh cốt lõi

• Tích hợp AI vào các quy trình làm việc hàng ngày, bao gồm:
  • Tiếp thị và bán hàng
  • Quản lý chuỗi cung ứng
  • Dịch vụ khách hàng
  • Quản lý rủi ro và tài chính
• Xây dựng giao diện người dùng (UI) thân thiện để nhân viên dễ dàng sử dụng các công cụ AI.

🔢 8. Tăng cường sự tham gia của lãnh đạo cấp cao trong triển khai AI

• Lãnh đạo cấp C cần tham gia trực tiếp vào việc thúc đẩy triển khai AI.
• Vai trò của lãnh đạo là xây dựng tầm nhìn, định hướng chiến lược và tạo điều kiện cho các nguồn lực cần thiết.

🔢 9. Xây dựng niềm tin nội bộ về AI

• Tăng cường minh bạch về:
  • Nguồn dữ liệu đầu vào của AI
  • Cách thức xử lý dữ liệu
  • Khả năng giải thích của AI (explainability)
• Đảm bảo rằng nhân viên hiểu rõ giá trị và hạn chế của AI để họ tin tưởng vào hệ thống.

🔢 10. Xây dựng niềm tin từ khách hàng và đối tác về việc sử dụng AI

• Minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu khách hàng.
• Cam kết tuân thủ các quy định bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật thông tin.
• Đảm bảo rằng AI hoạt động theo hướng có lợi cho khách hàng.

🔢 11. Đưa ra các chương trình khuyến khích cho nhân viên để thúc đẩy việc áp dụng AI

• Đặt ra các mục tiêu về hiệu quả triển khai AI.
• Tạo động lực cho nhân viên thông qua:
  • Thưởng tài chính
  • Thăng tiến nghề nghiệp
  • Công nhận đóng góp trong việc ứng dụng AI thành công.

🔢 12. Duy trì truyền thông nội bộ về giá trị của AI

• Tổ chức các buổi họp nội bộ, diễn đàn hoặc hội thảo để chia sẻ:
  • Thành công từ việc triển khai AI
  • Các bài học kinh nghiệm
  • Những cải tiến và sáng kiến mới từ AI
• Đảm bảo mọi thành viên trong công ty đều cập nhật thông tin về tiến trình phát triển của AI.

📌 12 thực tiễn này là hệ thống các bước cần thiết để các tổ chức có thể triển khai và mở rộng Gen AI thành công. Tuy nhiên, khảo sát cho thấy rằng chưa đến 1/3 tổ chức đang thực hiện đầy đủ các thực tiễn này. Để tạo ra giá trị từ AI, các tổ chức cần cam kết từ cấp lãnh đạo, tập trung vào đào tạo và đặt ra các KPI rõ ràng để đo lường hiệu quả. 🚀