• AI hiện đóng vai trò trung tâm trong tăng trưởng, cạnh tranh và ra quyết định của doanh nghiệp, nhưng nhiều lãnh đạo vẫn chưa phân biệt được đâu là giá trị thực, đâu là “hype” về AI.

• Nghiên cứu với gần 7.000 lãnh đạo ở 645 công ty cho thấy: Doanh nghiệp có ban lãnh đạo hiểu biết AI dễ dàng xác định và khai thác giá trị AI hơn.

• Nhiều ban điều hành vẫn xem AI là vấn đề kỹ thuật, giao phó cho IT hoặc đội dữ liệu, thay vì coi đó là vấn đề chiến lược cần sự tham gia của tất cả các CMO, CFO, CHRO, CEO.

• AI literacy (hiểu biết về AI) của cả đội ngũ lãnh đạo quan trọng hơn việc chỉ bổ nhiệm một Chief AI Officer (CAIO). Nếu đội ngũ còn lại không hiểu AI, mọi nỗ lực sẽ thất bại.

• MIT Sloan chỉ ra: Tỷ lệ hiểu biết AI thấp khiến lãnh đạo khó đánh giá đúng các công cụ “powered by AI”, dẫn đến quyết định sai lầm, đầu tư lãng phí, kỳ vọng không thực tế, và các dự án AI bị “chết yểu”.

• Mô hình thang AI literacy gồm 5 bước: Confusion (bối rối) → Curiosity (tò mò) → Comprehension (hiểu biết) → Confidence (tự tin) → Competence (thành thạo). Đội ngũ lãnh đạo cần cùng nhau leo thang này để đạt sự đồng thuận và tích hợp AI vào chiến lược.

• Khi xây dựng được AI fluency flywheel (vòng quay hiểu biết AI), doanh nghiệp chuyển từ bị động sang chủ động dẫn dắt, coi AI là năng lực cốt lõi chứ không phải dự án rời rạc.

• Đa số chương trình đào tạo AI hiện nay quá kỹ thuật, quá dài hoặc chỉ dành cho cá nhân, thiếu trải nghiệm học tập chung cho ban lãnh đạo.

• Để thu hẹp khoảng cách AI, các lãnh đạo cần đối thoại, chia sẻ góc nhìn, cam kết học hỏi cùng nhau, từ đó xác định vị trí trên thang AI literacy và vạch lộ trình phát triển.

📌 Gần 7.000 lãnh đạo ở 645 doanh nghiệp thiếu hiểu biết AI, dẫn đến đầu tư sai, kỳ vọng ảo và thất bại trong triển khai. Xây dựng năng lực AI cho toàn bộ ban lãnh đạo, không chỉ một cá nhân, là chìa khóa để doanh nghiệp chủ động dẫn dắt và tận dụng AI hiệu quả.