Kỹ năng AI mới không còn là prompt, mà là context engineering

• "Context Engineering" là khái niệm mới, đang thay thế "Prompt Engineering" trong thế giới AI, đặc biệt khi AI agent ngày càng phổ biến.

• Theo Tobi Lutke, đây là "nghệ thuật cung cấp đầy đủ bối cảnh để mô hình LLM có thể giải quyết nhiệm vụ một cách khả thi".

• Lý do chính khiến AI agent thất bại hiện nay không phải do mô hình, mà do lỗi context – thiếu bối cảnh quan trọng.

• Context gồm:

  • Instructions/System Prompt: Hướng dẫn nền, bao gồm quy tắc và ví dụ.

  • User Prompt: Yêu cầu cụ thể của người dùng.

  • State/History: Lịch sử hội thoại ngắn hạn.

  • Long-Term Memory: Ghi nhớ dài hạn về sở thích, dự án, thông tin đã lưu.

  • Retrieved Info (RAG): Dữ liệu bên ngoài từ tài liệu, API, cơ sở dữ liệu.

  • Available Tools: Danh sách các công cụ khả dụng như gửi email, kiểm tra lịch.

  • Structured Output: Định dạng đầu ra (ví dụ: JSON).

• Ví dụ minh họa:

  • Agent kém (cheap demo) chỉ phản hồi: “Mai tôi rảnh lúc nào bạn muốn?”.

  • Agent tốt (magical agent) biết bạn bận cả ngày, xem lịch, dùng tông giọng phù hợp và phản hồi: “Hey Jim! Mai mình kín lịch rồi. Sáng thứ Năm mình rảnh, gửi bạn lịch nhé, xem có phù hợp không.”

• Context Engineering là:

  • Một hệ thống động, không phải chuỗi văn bản tĩnh.

  • Tạo ra đúng thông tin, đúng công cụ, đúng thời điểm.

  • Trình bày thông tin gọn, rõ, có cấu trúc, thay vì đưa dữ liệu thô.

• Kết luận: Thành công của AI agent ngày nay không đến từ prompt hay thuật toán tốt hơn, mà từ khả năng thiết kế bối cảnh — context engineering, cung cấp đúng dữ liệu và công cụ để AI hoàn thành nhiệm vụ.

📌 Kỹ năng sống còn trong kỷ nguyên AI không còn là viết prompt, mà là context engineering – nghệ thuật xây dựng hệ thống dữ liệu, công cụ và bối cảnh chuẩn xác, giúp AI hoạt động như một trợ lý thông minh thực thụ.

https://www.philschmid.de/context-engineering