Kỷ nguyên AI: cách các công ty biến dữ liệu thành vàng và tạo lợi thế cạnh tranh

• Theo báo cáo của Amazon Web Services, các doanh nghiệp vừa và nhỏ đã tích hợp phân tích dữ liệu vào hoạt động có khả năng sử dụng AI cao hơn đáng kể và có xu hướng vượt trội hơn so với các đối thủ trên thị trường.

• AI ngày càng thành thạo trong việc xử lý nhiều loại nội dung như văn bản, hình ảnh và bản ghi âm, khiến những tài liệu này trở nên có giá trị đột ngột. Tuy nhiên, các công ty cần tổ chức và chuẩn bị dữ liệu hiệu quả để sử dụng với công nghệ.

• Các nguồn dữ liệu có giá trị bao gồm chuỗi email bán hàng, báo cáo tài chính lịch sử, dữ liệu địa lý, hình ảnh sản phẩm, tài liệu pháp lý, bài đăng trên diễn đàn web của công ty và bản ghi cuộc gọi dịch vụ khách hàng.

• Cơ sở dữ liệu vector lưu trữ tài liệu dưới dạng biểu diễn số có thể so sánh toán học với nhau. Điều này được sử dụng để nhanh chóng tìm kiếm tài liệu liên quan, nhóm các tệp tương tự và đưa ra đề xuất nội dung hoặc sản phẩm dựa trên sở thích trước đây.

• Tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) cho phép AI trả lời các câu hỏi ngoài dữ liệu đào tạo mục đích chung của nó. Quá trình này, cũng như các ứng dụng học máy khác để giải quyết nhu cầu kinh doanh cụ thể, dựa vào dữ liệu chính xác và được tổ chức tốt.

• Việc đảm bảo dữ liệu sạch và đáng tin cậy là cần thiết để xây dựng AI đáng tin cậy. Đảm bảo các hệ thống tuân thủ luật pháp và quy tắc nội bộ về sử dụng dữ liệu cũng rất quan trọng.

• Walmart sử dụng nền tảng học máy Element để xây dựng nhanh chóng các giải pháp AI đáng tin cậy hoạt động trên nhiều nhà cung cấp đám mây. Phần mềm giúp đảm bảo việc sử dụng dữ liệu tuân thủ các quy tắc liên quan và AI được xây dựng được kiểm tra về độ thiên lệch và đầu ra không phù hợp.

• Các hạn chế pháp lý và hợp đồng cũng có thể định hình cách doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu khách hàng và nhân viên để cung cấp cho AI.

• Đối với các công ty B2B nói chung, nhiều năm dữ liệu từ nhiều khách hàng có thể giúp phân tích và đưa ra các đề xuất được hỗ trợ bởi AI cho bất kỳ khách hàng cụ thể nào, với độ chính xác lý tưởng tăng theo thời gian dựa trên dữ liệu tích lũy của chính khách hàng đó.

• Intuit đã xây dựng nền tảng GenOS để giúp các nhà phát triển của họ nhanh chóng phát triển các công cụ AI. GenOS bao gồm môi trường phát triển, công cụ tích hợp AI với phần mềm khác, các thành phần tiêu chuẩn để người dùng giao tiếp với AI tạo sinh và các mô hình AI được tối ưu hóa cho các sản phẩm tài chính cá nhân và doanh nghiệp của họ.

📌 Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu trở thành tài sản quý giá. Các công ty đang khai thác giá trị từ nhiều loại dữ liệu bằng AI tạo sinh, cơ sở dữ liệu vector và tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài. Tuy nhiên, việc đảm bảo dữ liệu sạch, tuân thủ quy định và xây dựng cơ sở hạ tầng phù hợp là chìa khóa để tận dụng hiệu quả AI trong kinh doanh.

https://www.fastcompany.com/91148997/data-is-gold-in-ai-era