Kỷ nguyên AI đến: hàng loạt công ty lớn dừng tuyển dụng, sa thải kỹ sư phần mềm

  • Microsoft vừa sa thải khoảng 6.000 nhân viên, chủ yếu trong các vai trò kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm, dù công ty đang ở giai đoạn bùng nổ phần mềm.

  • Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn: các công ty đang ưu tiên ứng dụng AI để tăng hiệu quả thay vì mở rộng lực lượng lao động.

  • AI tạo sinh đang dần thay đổi cơ bản công việc, bắt đầu từ lập trình - ngành dễ bị ảnh hưởng đầu tiên.

  • Các CEO từ Shopify, DuoLingo và quỹ đầu tư Na Uy đều cho biết không có kế hoạch tăng nhân sự, nhờ hiệu suất tăng từ AI.

  • Alphabet và Microsoft cho biết AI hiện đang hỗ trợ hoặc trực tiếp viết hơn 30% mã nguồn của họ.

  • Tỷ lệ việc làm trống trên mỗi người tìm việc tại Mỹ đang giảm, thể hiện thị trường lao động thắt chặt.

  • Jeffrey Bussgang nhận định nhóm “Magnificent 7” (các công ty công nghệ hàng đầu) có thể không bao giờ tăng nhân sự nữa, dù doanh thu vẫn tăng 20–30% mỗi năm.

  • Nhiều công ty ngoài ngành công nghệ cũng ứng dụng AI:

    • Intuit: tăng 40% năng suất lập trình nhờ GenAI

    • Expedia: AI sáng tạo giúp tiết kiệm thời gian tiếp thị

    • Coca-Cola: quảng cáo Giáng Sinh tạo bằng AI, chi phí thấp hơn

    • Palantir: tác nhân AI tăng năng suất gấp 50 lần

  • Bối cảnh kinh tế vĩ mô không chắc chắn (thuế quan, thị trường biến động) thúc đẩy doanh nghiệp đầu tư vào công nghệ thay vì tuyển thêm người.

  • Nicholas Bloom (ĐH Stanford) cho biết tâm lý doanh nghiệp đi xuống khiến họ chọn AI để tiết kiệm chi phí thay vì tăng nhân sự.


📌 Sự lan rộng của AI tạo sinh đang khiến các tập đoàn lớn như Microsoft, Alphabet và Coca-Cola lựa chọn công nghệ thay vì con người để gia tăng hiệu quả. Hệ quả là việc sa thải kỹ sư phần mềm gia tăng, tỷ lệ mã được viết bởi AI đạt trên 30%, trong khi nhiều công ty tuyên bố không mở rộng nhân sự dù doanh thu vẫn tăng trưởng. Điều này đánh dấu bước ngoặt lớn trong cấu trúc thị trường lao động toàn cầu.

 

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-17/microsoft-layoffs-highlight-ai-driven-hiring-pauses

 

Thời kỳ tạm dừng tuyển dụng do AI chính thức bắt đầu

Ngày càng nhiều công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng hiệu quả công việc, đôi khi bằng cách cắt giảm số lượng nhân viên.

Một người tham dự tương tác với công cụ tìm kiếm Microsoft Bing hoạt động bằng AI.
Nhiếp ảnh gia: Chona Kasinger/Bloomberg

Tác giả: Walter Frick
Ngày 17 tháng 5 năm 2025 lúc 9:00 sáng UTC

Khi Microsoft cắt giảm khoảng 6.000 việc làm trong tuần này, điều này đã bộc lộ một mâu thuẫn đáng chú ý: Trong khi thị trường phần mềm đang bùng nổ mạnh mẽ, một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới lại đang sa thải nhân viên ở bộ phận quản lý sản phẩm và kỹ thuật phần mềm.

Microsoft chưa công bố việc đóng băng tuyển dụng, nhưng những đợt cắt giảm này nhấn mạnh nguy cơ mà trí tuệ nhân tạo đặt ra đối với các công việc lập trình nói chung. Đây cũng là biểu tượng cho thời điểm kỳ lạ mà toàn bộ thế giới doanh nghiệp đang cố gắng điều hướng: một cuộc bùng nổ công nghệ do AI dẫn dắt trong bối cảnh bất ổn kinh tế và chính sách lớn.

"Việc Microsoft sa thải nhân viên trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và các vị trí AI là dấu hiệu cho thấy AI tạo sinh đang bắt đầu định hình lại công việc," Molly Kinder, nhà nghiên cứu tại Viện Brookings chuyên nghiên cứu về AI và lao động cho biết. "Lập trình đang ở tuyến đầu của quá trình tích hợp AI, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi các kỹ sư nằm trong số những người đầu tiên cảm nhận được tác động. Họ là những người đầu tiên — nhưng sẽ không phải là những người cuối cùng."

Thực tế, không chỉ có Microsoft: Quỹ đầu tư quốc gia Na Uy đã tuyên bố trong tuần này rằng quỹ không dự định tăng số lượng nhân viên do tác động của AI, phản ánh quan điểm chung của các CEO công nghệ tại các công ty như Shopify và DuoLingo. Đối với nhiều công ty, việc cải thiện năng suất nhờ AI dường như hấp dẫn hơn so với tuyển dụng thêm người. Cả Alphabet và Microsoft đều cho biết trí tuệ nhân tạo hiện đang viết hoặc hỗ trợ viết 30% hoặc nhiều hơn mã nguồn của họ.

"Tôi có thể cho rằng chúng ta đã chứng kiến đỉnh điểm về việc làm tại 7 công ty lớn nhất," Jeffrey Bussgang, nhà đầu tư mạo hiểm tại Flybridge Capital Partners, nói với tôi vào tháng 4. "Chúng ta có thể thấy tất cả các công ty này sẽ không bao giờ tăng số lượng nhân viên nữa. Họ chỉ tăng doanh thu 20-30% mỗi năm mà không tăng số lượng nhân viên."

Từ những đề cập về AI tạo sinh trong các cuộc gọi báo cáo thu nhập gần đây, rõ ràng nhiều công ty — cả trong và ngoài lĩnh vực công nghệ — đã đang sử dụng công nghệ này để làm cho hoạt động của mình hiệu quả hơn, đặc biệt là trong lập trình, nghiên cứu, dịch vụ khách hàng và tiếp thị.

Một số ví dụ:

Intuit vào tháng 2: "Chúng tôi cũng đang thấy năng suất lập trình được cải thiện với tốc độ lập trình nhanh hơn tới 40% nhờ sử dụng hỗ trợ mã từ AI tạo sinh."

Expedia vào tháng 5: "Đội ngũ tiếp thị của chúng tôi đang sử dụng AI tạo sinh sáng tạo để làm cho hoạt động tiếp thị hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian."

Coca-Cola vào tháng 2: "Năm nay, lần đầu tiên, quảng cáo Giáng sinh của Coca-Cola được tạo ra bằng AI tạo sinh, kết hợp công nghệ mới nổi với sự sáng tạo của con người, điều này đã cho phép chúng tôi sản xuất quảng cáo nhanh hơn và với chi phí thấp hơn."

Palantir vào tháng 5: "Chúng tôi không nói về các trợ lý giúp bạn tăng năng suất 50%, chúng tôi đang nói về các đại diện giúp bạn tăng năng suất gấp 50 lần."

Sự không chắc chắn toàn cầu về thuế quan và kinh tế vĩ mô có thể đẩy nhanh hơn nữa việc áp dụng AI kiểu này. Sự không chắc chắn thường làm suy yếu hoạt động tuyển dụng và một số nghiên cứu cho thấy suy thoái kinh tế thúc đẩy các công ty đầu tư nhiều hơn vào CNTT — cả vì họ có nhiều năng lực dự phòng hơn và vì họ muốn làm cho hoạt động của mình hiệu quả hơn. Các công ty mà lẽ ra đang mở rộng và tuyển dụng có thể chọn giữ các lựa chọn của mình mở và theo đuổi con đường tương đối rẻ, linh hoạt là đẩy mạnh hiệu quả AI.

"Khi nói chuyện với các công ty công nghệ, tôi đã nhiều lần nghe thảo luận về việc giảm tuyển dụng hoặc giảm tổng số nhân viên vì AI," Nicholas Bloom, nhà kinh tế học tại Đại học Stanford cho biết. "Hoàn toàn chắc chắn tình hình kinh tế vĩ mô sẽ làm tình hình trở nên tồi tệ hơn. Tâm lý kinh doanh đã giảm sút với sự hỗn loạn về thuế quan và biến động DOGE rộng hơn. Vì vậy các công ty đang chậm lại trong việc tuyển dụng."

Vẫn còn quá sớm để biết liệu tự động hóa có đang tiến triển nhanh hơn do sự không chắc chắn vĩ mô hay không, và điều đó có ý nghĩa gì đối với các công việc như lập trình. Nhưng nếu AI chứng minh khả năng tự động hóa công việc với chi phí thấp và được thúc đẩy bởi sự miễn cưỡng tuyển dụng của các công ty trong bối cảnh không chắc chắn, điều này có thể tạo ra một cơn bão hoàn hảo cho một số phân khúc của thị trường lao động. "Mùa đông chưa đến," Bloom nói. "Nhưng đây là một vài dấu hiệu đáng lo ngại của tuyết rơi."

 

The AI Hiring Pause Is Officially Here

A growing number of companies are using artificial intelligence to boost efficiency, sometimes at the expense of human headcount. 
 
 
When Microsoft Corp. cut roughly 6,000 jobs this week, it exposed a telling contradiction: While heading into a major boom in the software market, one of the world’s biggest tech companies is laying off people in product management and software engineering.
Microsoft hasn’t announced a hiring freeze, but the cuts highlight the risk that artificial intelligence poses to coding jobs writ large. They’re also emblematic of the strange moment the entire corporate world finds itself trying to navigate: an AI-driven tech boom with a backdrop of massive economic and policy uncertainty.
“Microsoft’s layoffs in software engineering and AI roles are a bellwether for how generative AI is beginning to reshape work,” said Molly Kinder, a researcher at the Brookings Institution who studies AI and labor. “Coding is at the leading edge of AI integration, so it’s no surprise that engineers are among the first to feel the impact. They’re the first — but won’t be the last.”
Indeed, it’s not just Microsoft: Norway’s sovereign wealth fund said this week that it did not expect to add to its headcount, due to AI, echoing a sentiment shared by tech CEOs at companies including Shopify and DuoLingo. For many companies, AI-driven productivity improvements seem more appealing right now than hiring. Both Alphabet and Microsoft have said that artificial intelligence now writes or assists 30% or more of their code.
 
It’s clear from mentions of generative AI in recent earnings calls that a lot of companies — in and out of the tech sector — are already using the technology to make their operations more efficient, especially for coding, research, customer service and marketing.
A few examples:
  • Intuit in February: “We’re also seeing improved coding productivity with up to 40% faster coding using GenAI code assistance.”
  • Expedia in May: “Our marketing team is using generative creative AI both to make their marketing more effective, and also to save time.”
  • Coca-Cola in February: “This year, for the first time, our Coca-Cola Christmas ad was created with generative AI, combining emerging technology with human creativity, which allowed us to produce the ad faster and at a lower cost.”
  • Palantir in May: “We’re not talking about co-pilots that make you 50% more productive, we’re talking about agents that make you 50 times more productive.”
Global uncertainty around tariffs and the macroeconomy could further speed this kind of AI adoption. Uncertainty tends to weaken hiring and some research suggests that downturns prompt firms to invest more in IT — both because they have more spare capacity and because they want to make their operations more efficient. Companies that might otherwise be expanding and hiring may opt to keep their options open, and pursue the relatively cheap, flexible path of pushing AI efficiency.
“Talking to tech firms I have repeatedly heard discussions about reducing hiring or absolute headcount because of AI,” says Nicholas Bloom, an economist at Stanford University. “Absolutely the macro situation will make this worse. Business sentiment has taken a dive with the tariff chaos and broader DOGE churn. So firms are slowing on hiring.”
It’s too soon to know whether automation is proceeding faster because of macro uncertainty, and what that would mean for jobs like coding. But if AI proves capable of automating work cheaply and is spurred on by companies’ reluctance to hire in the face of uncertainty, it could amount to a sort of perfect storm for some segments of the labor market. “Winter is not coming yet,” says Bloom. “But this is a worrying few whiffs of snow.”

Không có file đính kèm.

19

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo