kỹ thuật data engineering trên nền tảng Databricks

- Data engineering đóng vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI và phân tích. Các thách thức chính bao gồm:
  + Xử lý dữ liệu thời gian thực từ nhiều nguồn khác nhau
  + Mở rộng quy mô pipeline dữ liệu một cách đáng tin cậy
  + Đảm bảo chất lượng dữ liệu
  + Quản trị và bảo mật dữ liệu

- Nền tảng Data Intelligence của Databricks giúp giải quyết các thách thức trên thông qua:
  + Delta Live Tables (DLT): framework ETL khai báo giúp đơn giản hóa việc xây dựng pipeline dữ liệu đáng tin cậy
  + Databricks Workflows: giải pháp điều phối thống nhất cho dữ liệu và AI
  + Unity Catalog: cung cấp mô hình quản trị thống nhất cho toàn bộ nền tảng

- Các tính năng chính của DLT:
  + Tự động xử lý điều phối tác vụ, quản lý cụm, giám sát, chất lượng dữ liệu và xử lý lỗi
  + Hỗ trợ cả Python và SQL
  + Làm việc với cả luồng dữ liệu batch và streaming

- Databricks Workflows cung cấp:
  + Khả năng định nghĩa quy trình làm việc nhiều bước để triển khai pipeline ETL, quy trình đào tạo ML
  + Điều khiển luồng nâng cao và hỗ trợ nhiều loại tác vụ
  + Khả năng quan sát nâng cao để giám sát và trực quan hóa việc thực thi quy trình làm việc

- Unity Catalog mang lại:
  + Mô hình quản trị thống nhất cho toàn bộ nền tảng
  + Khả năng khám phá và chia sẻ dữ liệu an toàn
  + Thông tin phả hệ giúp hiểu rõ cách sử dụng và nguồn gốc của từng bộ dữ liệu

- Databricks Assistant tích hợp AI để hỗ trợ các tác vụ kỹ thuật hàng ngày như:
  + Tạo, tối ưu hóa và gỡ lỗi mã phức tạp
  + Truy vấn dữ liệu thông qua giao diện hội thoại

- Nền tảng Databricks giúp data engineer tập trung vào đổi mới và mang lại nhiều giá trị hơn cho tổ chức thay vì phải dành nhiều thời gian quản lý pipeline phức tạp.

📌 Nền tảng Data Intelligence của Databricks cung cấp giải pháp toàn diện cho data engineering, từ xử lý dữ liệu thời gian thực đến quản trị thống nhất. Với các công cụ như Delta Live Tables và Databricks Workflows, data engineer có thể xây dựng pipeline dữ liệu đáng tin cậy và có khả năng mở rộng, đồng thời tận dụng AI để nâng cao năng suất.

https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-07/2024-07-eb-big-book-of-data-engineering-3rd-edition.pdf