Làm thế nào AI có thể kích hoạt chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới trong một thế giới đang phân mảnh

- Các hạn chế về luồng dữ liệu toàn cầu đã tăng gấp đôi từ năm 2017 đến 2021, dẫn đến sự phân mảnh của thế giới kỹ thuật số. 

- Việc chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới rất quan trọng để giải quyết các vấn đề toàn cầu như chuẩn bị cho đại dịch tiếp theo, giám sát an toàn của AI tạo sinh, dự báo thiên tai, điều phối viện trợ toàn cầu, xác định vấn đề an toàn thực phẩm trong chuỗi cung ứng quốc tế.

- Thay vì chỉ tập trung vào dữ liệu thô, cần chú ý đến các loại dữ liệu trung gian mới xuất hiện nhờ tiến bộ của AI như features, embeddings, hyperparameters, weights, dữ liệu tổng hợp. Chúng có thể an toàn hơn khi chuyển giao, chia sẻ và tạo ra giá trị mà không cần chia sẻ dữ liệu thô.

- Ví dụ: embeddings có thể đại diện cho hồ sơ y tế thô, giảm thiểu rủi ro nhận dạng bệnh nhân; các tổ chức tài chính có thể chia sẻ hyperparameters, weights để cải thiện mô hình phòng chống gian lận mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm; dữ liệu tổng hợp giữ lại các mẫu hành vi tập thể của khách hàng thực mà không tiết lộ thông tin cá nhân.

- Các quy định hiện tại chưa tính đến tất cả các loại dữ liệu trung gian mới này. Chúng thường bị đối xử như dữ liệu thô và bị hạn chế nặng nề. Cần có chính sách mạnh mẽ phân biệt sự khác biệt của từng loại dữ liệu để cho phép các quốc gia chia sẻ dữ liệu quan trọng trên quy mô lớn hơn, giải quyết các vấn đề toàn cầu cấp bách đồng thời bảo vệ dữ liệu cá nhân của công dân.

📌 Trong kỷ nguyên AI, việc chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới đóng vai trò then chốt để giải quyết các thách thức toàn cầu. Các nhà hoạch định chính sách cần đổi mới quy định, tính đến đặc thù của các loại dữ liệu trung gian mới để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ dữ liệu an toàn và hiệu quả giữa các quốc gia.

https://fortune.com/2024/06/07/ai-artificial-intelligence-cross-border-data-sharing/