- AI tạo sinh (genAI) dựa trên Mô hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) ra mắt vào năm 2022, thu hút sự chú ý của giới lãnh đạo doanh nghiệp và người tiêu dùng.
- GenAI mở ra kỷ nguyên công nghệ mới, tạo cơ hội và thách thức cho các doanh nghiệp trong việc tận dụng công nghệ để tạo ra sự khác biệt.
- Các nhà cung cấp đang đưa ra thị trường các sản phẩm và công cụ hỗ trợ genAI, khiến các nhà lãnh đạo và nhà phát triển phần mềm cảm thấy quá tải.
- Mô hình dữ liệu dựa trên tài liệu của MongoDB Atlas giúp kết hợp dữ liệu độc quyền với hiểu biết từ LLMs, tạo ra trải nghiệm AI độc đáo.
- Dữ liệu độc quyền, cả cấu trúc và không cấu trúc, có thể được chuyển đổi thành vector embeddings, giúp nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa và thông tin ngữ cảnh.
- Gradient, công ty AI được sáng lập bởi cựu lãnh đạo các đội ngũ AI tại Google, Netflix, và Splunk, cung cấp nền tảng cho doanh nghiệp xây dựng và triển khai giải pháp AI tùy chỉnh.
- Gradient sử dụng LLMs tiên tiến và vector embeddings kết hợp với MongoDB Atlas Vector Search để lưu trữ, lập chỉ mục và truy xuất dữ liệu vector chiều cao, và LlamaIndex cho tích hợp dữ liệu.
📌 Để tạo sự khác biệt trên thị trường khi AI tạo sinh ngày càng phổ biến, việc tận dụng dữ liệu độc quyền và áp dụng mô hình dữ liệu mới như MongoDB Atlas là chìa khóa. Công ty Gradient đã minh chứng cho điều này bằng cách cung cấp một nền tảng cho phép doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh hiệu suất cao và tiết kiệm chi phí. Sự kết hợp giữa LLMs, vector embeddings, và công cụ tìm kiếm vector của MongoDB Atlas cùng với LlamaIndex cho phép doanh nghiệp tạo ra những trải nghiệm AI độc đáo, tận dụng triệt để ý nghĩa ngữ nghĩa và thông tin ngữ cảnh từ dữ liệu của họ, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Citations:
[1] https://www.infoworld.com/article/3713060/how-to-stand-out-from-the-crowd-when-everyone-uses-generative-ai.html