LAMBDA - hệ thống phân tích dữ liệu đa agent nguồn mở, no-code, kết nối chuyên gia và AI tiên tiến

• Các nhà nghiên cứu từ Đại học Bách khoa Hồng Kông đã giới thiệu LAMBDA - hệ thống phân tích dữ liệu đa tác tử mã nguồn mở, không cần code, nhằm khắc phục khoảng cách giao tiếp giữa chuyên gia lĩnh vực và mô hình AI tiên tiến.

• LAMBDA cung cấp phương tiện tương tác hiệu quả giữa kiến thức chuyên môn và khả năng AI trong khoa học dữ liệu, giải quyết nhiều vấn đề như loại bỏ rào cản lập trình, tích hợp trí tuệ con người với AI.

• Hệ thống gồm hai tác tử chính: "lập trình viên" và "người kiểm tra". Lập trình viên viết code dựa trên hướng dẫn của người dùng và tập dữ liệu. Người kiểm tra đề xuất cải tiến nếu code gặp lỗi khi thực thi.

• Kết quả thử nghiệm cho thấy LAMBDA hoạt động hiệu quả trong các tác vụ học máy. Với bài toán phân loại, nó đạt độ chính xác cao nhất lần lượt là 89,67%, 100%, 98,07% và 98,89% trên các bộ dữ liệu AIDS, NHANES, Ung thư vú và Rượu vang.

• Đối với bài toán hồi quy, LAMBDA đạt MSE thấp nhất lần lượt là 0,2749, 0,0315, 0,4542 và 0,2528 trên các bộ dữ liệu trên.

• LAMBDA thành công trong việc vượt qua rào cản lập trình mà không cần sự can thiệp của con người trong toàn bộ quá trình thử nghiệm.

• Hệ thống kết nối khoa học dữ liệu với các chuyên gia không có kỹ năng lập trình, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như sinh học, y tế và kinh doanh.

• LAMBDA có thể tương thích với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác nhau như GPT-3, GPT-4, PaLM, LLaMA và Qwen, cho phép nâng cấp bằng các mô hình tiên tiến nhất.

• Hệ thống này giải quyết thách thức trong ứng dụng khoa học dữ liệu đòi hỏi chuyên môn sâu và kỹ năng lập trình nâng cao.

• LAMBDA hứa hẹn mang lại độ tin cậy và khả năng di động cao, có thể xử lý ổn định và chính xác các tác vụ phân tích dữ liệu.

• Trong tương lai, LAMBDA có thể được cải thiện thêm với các kỹ thuật lập kế hoạch và suy luận tiên tiến.

📌 LAMBDA là hệ thống phân tích dữ liệu đa tác tử mã nguồn mở, không cần code, kết nối chuyên gia và AI. Nó đạt hiệu suất cao trong các tác vụ học máy (độ chính xác lên tới 100% cho phân loại), vượt qua rào cản lập trình và mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.

https://www.marktechpost.com/2024/07/28/lambda-a-new-open-source-code-free-multi-agent-data-analysis-system-to-bridge-the-gap-between-domain-experts-and-advanced-ai-models/