Làn sóng AI tiếp theo sẽ không được thúc đẩy bởi LLM
• Apple vừa công bố một bài báo gián tiếp thừa nhận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang đạt đến giới hạn. Các chuyên gia AI như Gary Marcus đã cảnh báo về điều này từ lâu.
• Mặc dù vậy, các nhà đầu tư mạo hiểm vẫn đổ hàng tỷ đô la vào các startup LLM, bất chấp công nghệ này có thể đã đạt đỉnh.
• LLM có những hạn chế đáng kể:
- Chỉ là công cụ nhận dạng mẫu, không thực sự hiểu văn bản tạo ra
- Gặp vấn đề như ảo giác - tạo ra thông tin sai lệch một cách tự tin
- Thiếu kỹ năng lập luận và giải quyết vấn đề phức tạp như con người
- Yêu cầu tài nguyên và chi phí khổng lồ để vận hành và mở rộng quy mô
• Các chuyên gia gọi LLM là "ngu ngốc một cách tài tình" - tạo ra kết quả ấn tượng nhưng thiếu khả năng hiểu và lập luận thực sự thông minh.
• Tuy nhiên, điều này không có nghĩa AI đã chết. Đây chỉ là một phần tự nhiên trong quá trình phát triển của công nghệ theo đường cong chữ S.
• Các hướng phát triển AI tiềm năng trong tương lai:
- AI neurosymbolic: kết hợp nhận dạng mẫu của mạng nơ-ron với lập luận logic của AI ký hiệu
- Mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả và dễ mở rộng hơn
- AI nhận thức ngữ cảnh tốt hơn
- Giải quyết các thách thức về đạo đức như thiên kiến, thông tin sai lệch
• Mỗi bước nhảy vọt công nghệ đều trải qua giai đoạn thất vọng và thất bại ban đầu. Khi đạt đến điểm uốn, nó sẽ dẫn đến những đột phá thay đổi tất cả.
📌 AI đang tiến tới một làn sóng mới vượt qua giới hạn của LLM. Các hướng đầu tư tiềm năng bao gồm AI neurosymbolic, AI hiệu quả và nhỏ gọn, AI nhận thức ngữ cảnh. Mặc dù LLM đang chững lại, cuộc cách mạng AI thực sự mới chỉ bắt đầu.
https://fortune.com/2024/10/18/next-wave-ai-llms-investor-focus-tech/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
