• Bộ phận hiệu quả chính phủ (DOGE) của Elon Musk tiếp tục sa thải các nhà nghiên cứu AI của chính phủ, gây lo ngại trong ngành công nghệ về nguồn nhân lực AI của Mỹ.

• Ngày 3/3, đợt cắt giảm nhân sự tại Viện tiêu chuẩn và công nghệ quốc gia (NIST) đã diễn ra với 73 nhân viên thử việc bị sa thải, nhiều người trong số họ làm việc cho sáng kiến CHIPS for America.

• Đợt sa thải này diễn ra sau các đợt cắt giảm tương tự tại Quỹ khoa học quốc gia, nơi 170 nhân viên làm việc về dự án AI đã bị cho thôi việc, mặc dù 84 người đã được nhận lại.

• Tuần trước, các nhà lãnh đạo công nghệ đã phản ứng bằng một thư ngỏ gửi đến Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick, nhấn mạnh rằng trọng tâm AI của NIST được khởi xướng trong nhiệm kỳ đầu của Trump.

• Thư này cảnh báo: "NIST đại diện cho khoản đầu tư giá trị cao đóng góp trực tiếp vào tăng trưởng kinh tế, khả năng cạnh tranh và vị thế công nghệ của Mỹ. Việc thu nhỏ NIST sẽ ảnh hưởng đến khả năng dẫn đầu toàn cầu của ngành AI Mỹ."

• Những người ký tên trong thư - bao gồm Hiệp hội phần mềm và thông tin, Người Mỹ vì đổi mới có trách nhiệm, Trung tâm chính sách AI, Liên minh cơ sở hạ tầng internet và TechNet - cũng đề nghị chuyên môn của họ để lấp đầy khoảng trống chính sách AI của chính quyền Trump.

• Đáng chú ý là thư nhấn mạnh nhu cầu về "biện pháp bảo vệ". Chính quyền Trump đã giảm ưu tiên về an toàn và trách nhiệm AI trên nhiều mặt trận nhằm thúc đẩy đổi mới nhanh hơn.

• Ngày thứ Sáu, Wired đưa tin NIST đã ban hành hướng dẫn mới cho các nhà khoa học hợp tác với Viện an toàn AI Hoa Kỳ, trong đó thiếu các đề cập đến "an toàn AI", "AI có trách nhiệm" và "công bằng AI".

• Thay vào đó, hướng dẫn nhấn mạnh vào "giảm thiểu thiên kiến ý thức hệ", cụm từ cũng xuất hiện trong sắc lệnh của Trump đảo ngược các chính sách AI thời Biden tập trung vào giảm thiểu thiên kiến AI và phân biệt đối xử.

• Jason Corso, nhà khoa học trưởng của Voxel51, và giáo sư tại Đại học Michigan, lưu ý rằng chỉ thị mới của NIST "tạo ra sự phân chia giả tạo giữa đổi mới và trách nhiệm."

• Corso nhấn mạnh: "Loại bỏ các biện pháp an toàn không thúc đẩy đổi mới. Ngược lại, nó làm suy yếu đổi mới bằng cách làm xói mòn niềm tin của công chúng - yếu tố cần thiết cho việc áp dụng AI rộng rãi. Lịch sử phát triển công nghệ liên tục cho thấy an toàn và tiến bộ không phải là các lực lượng cạnh tranh mà là bổ sung cho nhau."

📌 DOGE đã sa thải 73 nhân viên NIST và 170 nhân viên NSF làm về AI, gây lo ngại trong ngành công nghệ. Giới lãnh đạo công nghệ cảnh báo trong thư ngỏ rằng việc này đe dọa vị thế dẫn đầu AI toàn cầu của Mỹ và chỉ trích định hướng mới bỏ qua "an toàn AI" để chú trọng vào "giảm thiểu thiên kiến ý thức hệ".