Lập trình nhanh hơn với AI tạo sinh nhưng đừng quên cảnh giác với rủi ro
- GenAI đánh dấu bước tiến đáng kể trong phát triển phần mềm, đặc biệt trong việc tạo ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh, video và mã.
- Trước đây, AI chủ yếu được sử dụng trong kiểm thử mã, với machine learning tối ưu hóa chiến lược kiểm thử. Giờ đây, GenAI có thể vượt xa việc hỗ trợ ra quyết định và cải thiện việc tạo mã.
- GenAI cung cấp cho các nhà phát triển một đồng nghiệp lập trình chuyên gia hoặc chuyên gia như kiểm thử viên hay chuyên viên phân tích kinh doanh trong suốt vòng đời phát triển.
- Các mô hình tạo sinh có thể viết mã trong nhiều ngôn ngữ, cho phép lập trình viên nhập lời nhắc và tạo hoặc tái cấu trúc các dòng mã.
- Các nhà phát triển cần đảm bảo họ có thể kiểm thử đầy đủ mã và đáp ứng yêu cầu chất lượng dọc theo pipeline khi sử dụng công cụ mã hóa phần mềm được cung cấp bởi GenAI.
- Các tổ chức phải xem xét cách GenAI có thể tăng cường thực hành mã hóa của họ để xây dựng sản phẩm an toàn hơn đồng thời nhận thức được các rủi ro bảo mật bổ sung.
- GenAI mang lại quy mô đáng kể, khuếch đại mọi thứ một tổ chức làm, bao gồm cả rủi ro liên quan. Nhiều mã hơn có thể được tạo ra, điều đó cũng có nghĩa là số lượng rủi ro tiềm ẩn sẽ tăng theo cấp số nhân.
📌 AI tạo sinh mở ra cơ hội lớn cho phát triển phần mềm, giúp lập trình viên làm việc nhanh và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, các tổ chức cần hiểu rõ mô hình AI được sử dụng, đảm bảo chúng phù hợp với chính sách, kiểm soát chất lượng mã và nhận thức đầy đủ về các rủi ro bảo mật tiềm ẩn khi áp dụng công nghệ mới này.
Citations:
[1] https://www.zdnet.com/article/code-faster-with-generative-ai-but-beware-the-risks-when-you-do/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
