Liệu Nvidia có đang trở thành chuẩn thực tế (de factor) mainframe của thời đại AI?
- Doanh thu của Nvidia tăng gấp đôi trong 3 quý gần đây nhờ vào sự bùng nổ của AI. Công ty đã đặt cược vào HPC và AI từ 15 năm trước.
- Nvidia không chỉ dẫn đầu về phần cứng AI mà còn xây dựng cả một hệ sinh thái phần mềm khép kín với CUDA, các thư viện, công cụ phát triển, microservice. Điều này tạo rào cản cao cho các nhà phát triển muốn chuyển sang nền tảng khác.
- CUDA ra đời năm 2006, trở thành chuẩn mực cho lập trình song song trên GPU. Năm 2012, mạng CNN AlexNet sử dụng CUDA đạt kết quả vượt trội, đưa CUDA lên tầm cao mới.
- Sự ra đời của mô hình Transformer năm 2017 giúp AI tạo sinh trở nên khả thi. Nvidia đã sẵn sàng đón đầu xu hướng này với siêu máy tính DGX.
- Ngoài CUDA, Nvidia còn cung cấp nhiều tầng phần mềm khác như RAPIDS, NeMo, NIMs, tích hợp trong gói Nvidia AI Enterprise. Mô hình kinh doanh này có nhiều nét tương đồng với mainframe ngày xưa.
- Các đối thủ như AMD, Intel, Apple, Google đang tìm cách cạnh tranh nhưng vẫn thua kém Nvidia một khoảng cách đáng kể về mặt hệ sinh thái. Tuy nhiên, họ vẫn có cơ hội khi thị trường AI đa dạng hóa.
📌 Nvidia đang thống trị thị trường cả về phần cứng lẫn phần mềm AI với hệ sinh thái khép kín tương tự như mainframe. Mặc dù có nhiều đối thủ mạnh, Nvidia vẫn tạo được rào cản cao nhờ sự chín muồi của nền tảng CUDA và các tầng phần mềm. Tuy nhiên, khi thị trường AI đa dạng hóa, các đối thủ vẫn có cơ hội cạnh tranh ở những phân khúc nhỏ hơn.
https://siliconangle.com/2024/06/05/nvidia-becoming-de-facto-ai-mainframe/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
