LinkedIn lột xác ngoạn mục: “chuột bạch” bí mật giúp Microsoft soán ngôi trong cuộc đua AI

  • LinkedIn bước sang tuổi 22 với 1,1 tỷ người dùng, doanh thu tăng từ 3 tỷ USD lên 17 tỷ USD trong 8 năm kể từ khi Microsoft mua lại (giá 26 tỷ USD).

  • Người dùng chuyển hướng sử dụng LinkedIn như một kênh nội dung, không chỉ là mạng lưới liên hệ nghề nghiệp. Nội dung đa dạng hơn, tăng động lực quảng cáo nhưng tiềm ẩn rủi ro mất bản sắc chuyên nghiệp.

  • Doanh thu lớn nhất không phải từ quảng cáo mà là từ dịch vụ tuyển dụng và gói thành viên trả phí (năm rồi 2 tỷ USD), mảng mà mạng xã hội khác chưa khai thác thành công.

  • Mặc dù có hơn 1 tỷ người đăng ký, mức độ hoạt động không cao: người dùng Android chỉ dành trung bình 48 phút/tháng, so với TikTok là 35 giờ.

  • Cơ hội phát triển quảng cáo B2B còn lớn: mới dưới 50% quảng cáo B2B tại Mỹ là trực tuyến, tương đương khoảng 20 tỷ USD còn tiềm năng chuyển đổi.

  • LinkedIn đổi thuật toán, ưu tiên hiển thị nội dung phù hợp, tạo minigame, chủ động nuôi dưỡng những nhà sáng tạo nội dung nổi bật.

  • Tác động bên ngoài: người lao động đổi việc thường xuyên hơn, Covid-19 xóa mờ ranh giới công – tư, các nền tảng như Facebook và X giảm tin tức, dẫn đến tăng 37% bình luận và số lượng video tải lên cũng tăng mạnh.

  • Tuy nhiên, lượng nội dung cá nhân hóa quá mức có thể khiến hình ảnh chuyên nghiệp bị “loãng”. LinkedIn đã chỉnh thuật toán hạn chế nội dung “câu like”, tập trung vào bài viết ngành nghề. AI tạo sinh hỗ trợ phân loại nội dung tốt hơn.

  • LinkedIn trở thành nền tảng thử nghiệm AI cho Microsoft, ứng dụng nhiều công cụ AI như viết bài, đánh giá cơ hội việc làm, chatbot hỗ trợ quản lý nhân sự; Siemens thử nghiệm giúp giảm mạnh thời gian tuyển dụng.

  • Microsoft tận dụng dữ liệu LinkedIn để tối ưu AI, nhờ kho dữ liệu nhân khẩu học phong phú, giúp hiểu người dùng sâu sắc hơn so với Amazon, Google.

  • Rủi ro: LinkedIn cần kiểm soát chặt quyền riêng tư, tránh làm người dùng cảm thấy bị AI “hiểu quá rõ”.

📌 LinkedIn đã biến đổi mạnh mẽ: doanh thu tăng gần 6 lần sau 8 năm về tay Microsoft, trở thành "chuột bạch" AI giúp thử nghiệm nhiều công cụ tạo sinh, tạo ưu thế cạnh tranh lớn trong quản trị dữ liệu, tuy nhiên đối diện bài toán cân bằng giữa phát triển nội dung và giữ bản sắc chuyên nghiệp.

 

https://www.economist.com/business/2025/04/16/linkedins-unlikely-role-in-the-ai-race

 

Vai trò bất ngờ của LinkedIn trong cuộc đua AI

Mọi người đang sử dụng mạng xã hội này theo cách khác. Nó cũng đang sử dụng họ theo cách khác.

Minh họa: Ben Hickey

Ngày 16/4/2025

 

Hãy chúc mừng LinkedIn nhân dịp kỷ niệm ngày thành lập! Vào tháng tới, mạng xã hội yêu thích của giới kinh doanh sẽ tròn 22 tuổi. 1.1 tỷ người dùng LinkedIn—lớn tuổi hơn cả Facebook một năm—có thể kỷ niệm hai thập kỷ khoe khoang khiêm tốn, những câu trích dẫn truyền cảm hứng và lời chúc mừng tự động từ những người quen đã lâu không gặp. Microsoft, chủ sở hữu, trong khi đó có thể nâng cốc chúc mừng một vụ mua lại khôn ngoan. Kể từ khi gã khổng lồ công nghệ mua LinkedIn tám năm trước với giá 26 tỷ đô la, doanh thu hàng năm của nền tảng này đã tăng từ 3 tỷ đô la lên 17 tỷ đô la.

Khi LinkedIn phát triển, hai khía cạnh kinh doanh của nó đang thay đổi. Đầu tiên, mọi người đang sử dụng nền tảng này theo cách khác. Những gì từng đơn thuần là một mạng lưới liên lạc ngày càng trở thành một kênh nội dung. Điều này mang lại cho LinkedIn cơ hội trong lĩnh vực quảng cáo—nhưng cũng đặt ra rủi ro cho bản sắc chuyên nghiệp của nó. Thứ hai, LinkedIn đang đảm nhận một chức năng chiến lược mới cho Microsoft. Khi gã khổng lồ công nghệ đặt cược lớn vào trí tuệ nhân tạo (AI), LinkedIn đang cung cấp cho chủ sở hữu một tỷ người dùng sẵn lòng làm chuột bạch, có lẽ mang lại cho họ lợi thế trong cuộc đua AI.

Với các trang hồ sơ và bảng tin, LinkedIn trông giống như các mạng xã hội khác—cho đến khi bạn xem nội dung. Trong khi những người có nhiều người theo dõi nhất trên các nền tảng khác là vận động viên và người mẫu, thì vua của LinkedIn là Bill Gates, người chiêu đãi 37 triệu người theo dõi với các bài đăng về các chủ đề đa dạng như nông nghiệp và bệnh lao. "Những thứ khiến mọi người chán nản tại các bữa tiệc lại hoạt động rất tốt trên LinkedIn," Dan Roth, người điều hành đội ngũ biên tập của LinkedIn nói, dẫn chứng một cuộc thảo luận gần đây lan truyền về ưu điểm của dấu gạch ngang—một chủ đề đáng để tranh luận.

Mô hình kinh doanh của nó cũng khác biệt. Mọi mạng xã hội khác đều sống nhờ quảng cáo: Meta, sở hữu Facebook và Instagram, nhận 98% doanh thu từ đó. LinkedIn cũng bán quảng cáo—trị giá 7 tỷ đô la năm ngoái, theo ước tính của các nhà phân tích—nhưng kiếm được phần lớn doanh thu từ mảng tuyển dụng. LinkedIn tuyên bố rằng họ là doanh nghiệp tuyển dụng lớn nhất thế giới, lấp đầy một vị trí công việc trống mỗi vài giây. Công ty cũng kiếm được 2 tỷ đô la năm ngoái từ các gói đăng ký trả phí, một mảng kinh doanh mà không mạng xã hội nào khác làm được. Mọi nền tảng đều đang cố gắng đa dạng hóa, Jeremy Goldman của eMarketer, một công ty dữ liệu, nói. "LinkedIn đã giải quyết vấn đề đó trước nhiều nền tảng khác."

Thành công này che giấu một điểm yếu: mặc dù hơn 1 tỷ người đã đăng ký LinkedIn, nhiều người không sử dụng nó thường xuyên. Công ty không tiết lộ số liệu sử dụng. Nhưng Sensor Tower, một nhà cung cấp dữ liệu, ước tính rằng người dùng điện thoại Android có ứng dụng LinkedIn chỉ dành trung bình 48 phút mỗi tháng trên nó. Đối với TikTok, con số này là khoảng 35 giờ.

Mức độ tương tác thấp hơn đồng nghĩa với ít cơ hội hiển thị quảng cáo hơn, một lĩnh vực mà LinkedIn có cơ hội lớn. Quảng cáo doanh nghiệp-đến-doanh nghiệp (B2B), chuyên môn của LinkedIn, đang tụt hậu trong xu hướng chuyển đổi lớn lên mạng. Trong tất cả quảng cáo được bán tại Mỹ năm nay, hơn 80% giá trị sẽ là kỹ thuật số, theo ước tính của eMarketer. Ngược lại, chưa đến một nửa quảng cáo B2B sẽ như vậy. Khoảng 20 tỷ đô la giá trị quảng cáo như vậy đang chờ được khai thác từ các kênh ngoại tuyến, như tạp chí thương mại và hội nghị, nếu LinkedIn có thể khiến mọi người dành đủ thời gian trên nền tảng để xem chúng.

Một nỗ lực đang được thực hiện. Ba năm trước, LinkedIn bắt đầu điều chỉnh thuật toán để hiển thị cho người dùng nhiều nội dung phù hợp với sở thích của họ hơn, thay vì chỉ từ những người trong mạng lưới của họ (hãy nghĩ đến nhiều bài đăng hơn từ ông Gates, ít hơn từ đồng nghiệp của bạn ở phòng kế toán). Năm ngoái, họ giới thiệu các câu đố. Người dùng nhận được lời nhắc đăng bài thường xuyên hơn. Đội ngũ của ông Roth nuôi dưỡng những người sáng tạo nổi tiếng như giám đốc của McDonald's, Chris Kempczinski, người đăng các video đánh giá nghiêm túc về các món ăn quốc tế của chuỗi này ("Một hương vị chanh rất, rất đậm. Bạn phải thích chanh nếu muốn thưởng thức Koldskål McFlurry này").

Các yếu tố bên ngoài đang giúp đỡ. Mọi người thay đổi công việc thường xuyên hơn, khiến họ càng mong muốn làm bóng thương hiệu công khai của mình. Các đợt phong tỏa do Covid-19 đã làm mờ ranh giới giữa công việc và gia đình, khuyến khích nhiều bài đăng cá nhân hơn. Quyết định của Meta giảm độ hiển thị của tin tức trên nền tảng, và sự chuyển hướng bất thường của X, cũng đã thúc đẩy cuộc trò chuyện đến LinkedIn. Bình luận ở đó đã tăng 37% so với cùng kỳ năm ngoái; lượt tải lên video đã tăng gần bằng mức đó. Sự chú ý này đang được kiếm tiền. Mảng kinh doanh quảng cáo của LinkedIn sẽ tăng trưởng 11.6% năm nay, theo dự báo của eMarketer. Thành viên trả phí đã tăng nhanh hơn 50% trong hai năm qua.

Dòng chảy nội dung có nguy cơ đẩy LinkedIn vào tình thế khó xử mà từ trước đến nay nó đã tránh được. Nhiều tin tức và tranh luận hơn có thể chính trị hóa một nền tảng cố gắng đứng ngoài cuộc chiến (và chủ sở hữu phải đối phó với các cơ quan quản lý thất thường của Mỹ). Kiểm duyệt nội dung đang trở thành một việc làm ngày càng nhiều. Trong nửa đầu năm 2020, LinkedIn đã xóa 56.000 bài đăng vi phạm quy tắc cộng đồng; trong cùng kỳ năm ngoái, họ đã gỡ bỏ gần 500.000 bài, do có nhiều nội dung hơn và việc kiểm soát nội dung nghiêm ngặt hơn.

Có lẽ nguy cơ chính là thương hiệu tập trung vào kinh doanh bị pha loãng. Bảng tin LinkedIn đang thấy nhiều nội dung "khát khao" hơn từ những người tuyệt vọng muốn có lượt thích, Simon Kemp của Kepios, một công ty tư vấn kỹ thuật số, nói. Những bài đăng như vậy có thể thu hút sự chú ý, nhưng chúng gây ra những phàn nàn rằng "điều này thuộc về Facebook", ông nói. LinkedIn đã phản ứng bằng cách điều chỉnh thuật toán để gửi hầu hết các bài đăng cá nhân chỉ đến mạng lưới của tác giả, phân phối rộng rãi hơn cho nội dung định hướng công việc. AI làm cho việc phân loại này dễ dàng hơn, họ nói.

AI cũng là trung tâm của thay đổi lớn thứ hai tại LinkedIn. Tám năm trước, Microsoft đã mua lại nền tảng này để bổ sung cho bộ phần mềm doanh nghiệp của mình. Mặc dù LinkedIn vẫn được điều hành độc lập, nó đã trở thành một phần của bộ máy Microsoft: Outlook, ứng dụng email và lịch của Microsoft, có thể truy xuất thông tin liên hệ từ LinkedIn; Dynamics, phần mềm quản lý khách hàng, sử dụng dữ liệu từ LinkedIn để giúp nhân viên bán hàng tiếp cận đúng người trong các công ty họ hy vọng làm ăn cùng. "Microsoft rất chú trọng đến tư duy về tổng thể... họ được thúc đẩy bởi sự hiệp lực giữa những gì họ sở hữu," Mark Moerdler của Bernstein, một công ty môi giới, nói.

Hiện nay những hiệp lực đó đang thay đổi. Khi Microsoft đẩy mạnh nghiên cứu về AI, LinkedIn đang nổi lên như một bãi thử nghiệm cho các ý tưởng. Mạng lưới này đã được xem trước "điểm bước ngoặt" trong AI tạo sinh khoảng sáu tháng trước khi ChatGPT được phát hành bởi đối tác của Microsoft, OpenAI, Dan Shapero, giám đốc vận hành của LinkedIn, nói. LinkedIn ngay lập tức bắt đầu phát triển các công cụ AI mà người dùng hiện có quyền truy cập cho các tác vụ như viết bài đăng hoặc đánh giá cơ hội việc làm; người dùng thậm chí có thể thực hành kỹ năng quản lý con người trên một chatbot kích hoạt bằng giọng nói. Nhiều công cụ AI hơn đang trên đường phát triển, bao gồm một tác nhân theo dõi ứng viên việc làm. Siemens, một công ty công nghệ Đức được tiếp cận sớm, báo cáo rằng công ty đã giảm đáng kể thời gian tìm kiếm nhân viên.

Khi LinkedIn được sử dụng công nghệ AI của Microsoft, Microsoft cũng được sử dụng dữ liệu mà các bài kiểm tra của LinkedIn tạo ra. Đó là một "mối quan hệ cộng sinh", ông Shapero nói: "Những mô hình đang được xây dựng này cực kỳ mạnh mẽ, nhưng chúng mạnh mẽ nhất khi kết hợp với dữ liệu rất cụ thể." Thông tin nhân khẩu học phong phú của LinkedIn có thể cung cấp cho Microsoft cái nhìn sâu sắc không chỉ về việc tính năng AI nào hoạt động hiệu quả, mà còn về loại người dùng nào tương tác với chúng. "Lý do tại sao Microsoft có vị thế tốt hơn so với các đối thủ hyperscaler—Amazon, Google, v.v.—không đơn giản, như một số người cho rằng, vì OpenAI... Họ cũng đã có rất nhiều bài học từ tất cả những nơi mà chính họ đang sử dụng công nghệ," ông Moerdler nói.

Công nghệ mới đi kèm với rủi ro. LinkedIn luôn được đánh giá cao hơn các mạng xã hội khác về độ tin cậy, một phần vì nó thận trọng hơn về cách chia sẻ dữ liệu người dùng. Một số người cảm thấy không thoải mái với quảng cáo vi mục tiêu của Facebook, dường như quen thuộc một cách kỳ lạ từ lịch sử duyệt web của họ. Khi LinkedIn và Microsoft chạy đua để phát triển và thử nghiệm các tính năng AI, kiến thức sâu rộng về khách hàng của họ có thể trở thành một lợi thế lớn. Các công ty chỉ có thể hy vọng rằng người dùng không cảm thấy chatbot của họ biết họ quá rõ. ■

LinkedIn’s unlikely role in the AI race

People are using the social network differently. It is using them differently, too

 
 
Congratulate LinkedIn on its work anniversary! Next month the business world’s favourite social network will turn 22. The 1.1bn users of LinkedIn—which is a year older than even Facebook—can celebrate two decades of humblebrags, motivational quotes and automated congratulations from long-forgotten acquaintances. Microsoft, its owner, can meanwhile toast a canny acquisition. Since the tech giant bought LinkedIn eight years ago, for $26bn, the platform’s annual revenue has grown from $3bn to $17bn.
As LinkedIn matures, two aspects of its business are evolving. First, people are using the platform differently. What used to be simply a contact network is increasingly becoming a content channel. This presents LinkedIn with an opportunity in advertising—but at a risk to its professional identity. Second, LinkedIn is taking on a new strategic function for Microsoft. As the tech giant bets big on artificial intelligence (ai), LinkedIn is providing its owner with a billion willing guinea pigs, perhaps giving it an edge in the ai race.
With its profile pages and newsfeed, LinkedIn looks much like other social networks—until you see the content. Whereas the most followed people on other platforms are athletes and models, the king of LinkedIn is Bill Gates, who treats his 37m followers to posts about subjects as varied as agriculture and tuberculosis. “The stuff that bores people at parties works really well on LinkedIn,” says Dan Roth, who runs its editorial team, citing a recent viral discussion on the merits of em dashes—a worthy subject for debate.
Its business model is also different. Every other social network lives on advertising: Meta, which owns Facebook and Instagram, gets 98% of its revenue from them. LinkedIn sells ads too—$7bn-worth last year, analysts estimate—but makes the largest share of its revenue from its recruitment business. LinkedIn claims that it is the world’s biggest, filling a job vacancy every couple of seconds. The company also made $2bn last year from paid subscriptions, a business no other social network has cracked. Every platform is trying to diversify, says Jeremy Goldman of eMarketer, a data company. “LinkedIn solved that before a lot of them did.”
This success disguises a weakness: although more than 1bn people have signed up for LinkedIn, many do not use it all that much. The company does not reveal usage figures. But Sensor Tower, a data provider, estimates that Android-phone users with the LinkedIn app spend an average of only 48 minutes a month on it. For TikTok the figure is around 35 hours.
Lower engagement means fewer chances to show ads, an area where the opportunity for LinkedIn is large. Business-to-business (B2B) advertising, LinkedIn’s speciality, is a laggard in the great move online. Of all adverts sold in America this year, more than 80% by value will be digital, estimates eMarketer. By contrast, less than half of B2ads will be. Some $20bn-worth of such ads are ripe to be plucked from offline channels, such as trade journals and conferences, if LinkedIn can make people spend enough time on its platform to see them.
An effort is under way. Three years ago LinkedIn began adjusting its algorithm to show users more content suited to their interests, rather than just from people in their network (think more posts from Mr Gates, fewer from your colleague in accounts). Last year it introduced puzzles. Users get reminders to post more often. Mr Roth’s team cultivates star creators such as the boss of McDonald’s, Chris Kempczinski, who posts deadpan video reviews of the chain’s international dishes (“A very, very lemony taste. You gotta like lemon if you want this Koldskål McFlurry”).

In profile

External factors are helping. People are changing jobs more often, making them more eager to polish their public brand. Covid-19 lockdowns blurred the line between work and home, encouraging more personal posts. Meta’s decision to reduce the visibility of news on its platforms, and X’s feral turn, have also driven conversation to LinkedIn. Comments there have risen by 37% year-on-year; video uploads have increased by nearly as much. This attention is being monetised. LinkedIn’s ad business will grow by 11.6% this year, forecasts eMarketer. Paid membership has risen 50% faster in the past two years.
The flood of content risks trapping LinkedIn into quagmires it has thus far avoided. More news and debate could politicise a platform that strives to stay above the fray (and whose owner has to deal with America’s mercurial regulators). Content moderation is a growing chore. In the first half of 2020 LinkedIn removed 56,000 posts for violating its community rules; in the same period last year it took down nearly 500,000, owing to more content and tougher policing of it.
Perhaps the main danger is that its business-focused brand gets watered down. The LinkedIn feed is seeing more “thirsty” content from people desperate for likes, says Simon Kemp of Kepios, a digital-advisory firm. Such posts may get traction, but they provoke complaints that “this belongs on Facebook”, he says. LinkedIn has responded by tuning its algorithm to send most personal posts only to the author’s network, giving wider distribution to work-oriented content. AI makes this sorting easier, it says.
AI is also central to the second big change at LinkedIn. Eight years ago Microsoft bought the platform to complement its suite of enterprise software. Although LinkedIn is still independently run, it has become integrated with the Microsoft machine: Outlook, Microsoft’s email and calendar app, can retrieve contact information from LinkedIn; Dynamics, its customer-relationships software, uses data from LinkedIn to help salespeople reach the right people in companies they are hoping to do business with. “Microsoft very much has a view of thinking of the whole…they’re driven by synergies between what they own,” says Mark Moerdler of Bernstein, a broker.
Now those synergies are changing. As Microsoft pushes at the frontiers of research into ai, LinkedIn is emerging as a test-bed for ideas. The network was given a sneak preview of the “inflection point” that had been reached in generative AI around six months before ChatGPT was released by Microsoft’s partner, OpenAI, says Dan Shapero, LinkedIn’s chief operations officer. LinkedIn immediately began developing the AI tools that users now have access to for tasks like writing posts or evaluating a job opportunity; users can even practise their people-management skills on a voice-activated chatbot. More AI tools are on the way, including an agent that tracks down job candidates. Siemens, a German technology company which got early access, reports that it radically reduced time spent searching for staff.
As LinkedIn gets to use Microsoft’s AI technology, Microsoft gets to use the data that LinkedIn’s tests generate. It is a “symbiotic relationship”, says Mr Shapero: “These models that are being built are incredibly powerful, but they’re most powerful when you combine them with very specific data.” LinkedIn’s rich demographic information could give Microsoft insights into not only which AI features work, but also what kind of users engage with them. “The reason why Microsoft is better positioned than its hyperscaler peers—Amazon, Google, etc—is not simply, as some people argue, because of OpenAI…They’ve also had an enormous amount of lessons learned from all the places in which they themselves are using the technology,” says Mr Moerdler.
The new technology comes with risks. LinkedIn consistently polls better than other social networks for trust, partly because it is more cautious about how it shares users’ data. Some people are unsettled by Facebook’s micro-targeted adverts, which seem eerily familiar from their web-browsing history. As LinkedIn and Microsoft race to develop and test AI features, their deep knowledge of their customers could turn out to be a big advantage. The companies must only hope that users do not feel that their chatbots know them a little bit too well. ■

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo