LLMs và mã độc: Mối đe dọa không thể xem nhẹ trong an ninh mạng
- Các chuyên gia an ninh mạng cảnh báo về nguy cơ các cuộc tấn công mã độc qua LLMs (Large Language Models), nhấn mạnh rằng "chúng ta phải giả định rằng nó sẽ xảy ra".
- LLMs có khả năng xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở quy mô lớn, điều này tạo điều kiện cho việc chúng có thể bị lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công mã độc.
- Các cuộc tấn công này có thể nhắm vào nhiều hệ thống, từ các thiết bị cá nhân đến các mạng doanh nghiệp, gây ra hậu quả nghiêm trọng về mất dữ liệu và xâm phạm quyền riêng tư.
- Bài viết cũng đề cập đến một số vụ việc gần đây như vụ rò rỉ dữ liệu của Dropbox, cho thấy tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công mạng.
- Được nhắc đến trong bài là báo cáo "2023 Global Threat Report" và "The Forrester Wave™: Security Analytics Platforms, Q4 2022", nhấn mạnh sự cần thiết của việc sử dụng nền tảng phân tích an ninh để phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa.
- Các biện pháp phòng ngừa được khuyến nghị bao gồm việc tăng cường các lớp bảo mật, đào tạo nhân viên về an ninh mạng và sử dụng công nghệ nhận diện và phản hồi trước các mối đe dọa tiên tiến.
📌 Các LLMs đang trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mã độc, với các hậu quả nghiêm trọng về an ninh mạng. Việc bảo vệ dữ liệu và hệ thống thông tin là cần thiết, đòi hỏi sự chú ý đến các nền tảng phân tích an ninh và đào tạo an ninh mạng cho nhân viên.
Citations:
[1] https://www.darkreading.com/application-security/llms-malicious-code-injections-we-have-to-assume-its-coming-
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
