Lộ trình chiến lược để triển khai AI hiệu quả trong doanh nghiệp

• Đến năm 2028, 75% kỹ sư phần mềm doanh nghiệp sẽ sử dụng trợ lý mã AI, tăng từ dưới 10% vào đầu năm 2023.

• AI có thể nâng cao bảo mật bằng cách tự động hóa phát hiện và phản hồi mối đe dọa, giúp bảo vệ hệ thống và dữ liệu hiệu quả hơn.

• Nghiên cứu của GitLab cho thấy các developer dành ít hơn 25% thời gian để viết mã. Hơn 75% công việc hàng ngày có thể được hỗ trợ và nâng cao hiệu quả bằng AI thông qua giải thích lỗ hổng, tóm tắt thay đổi mã, tự động kiểm thử, v.v.

• AI có thể tạo ra các bài kiểm tra trong thời gian thực, đảm bảo độ bao phủ toàn diện và nâng cao chất lượng mã tổng thể.

• Việc triển khai AI đòi hỏi phân tích kỹ lưỡng vòng đời phát triển phần mềm hiện tại, bao gồm công cụ và quy trình, để xác định nơi AI sẽ tạo ra hiệu quả cao nhất.

• Cần tập trung vào việc tạo ra một khung AI mạnh mẽ để đảm bảo thành công lâu dài. Việc áp dụng AI đòi hỏi phải sửa đổi toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm để tập trung hóa dữ liệu.

• Dữ liệu là yếu tố quan trọng cho nỗ lực AI của tổ chức. Việc đưa dữ liệu vào hệ thống AI sẽ giúp nâng cao chất lượng đầu ra cho cả nhà phát triển và khách hàng.

• Bước đầu tiên trong hành trình AI là thành lập ủy ban chỉ đạo AI với một lãnh đạo mạnh để xem xét và đề xuất các phương pháp tiếp cận phù hợp với nhu cầu của tổ chức.

• Ủy ban chỉ đạo AI nên tập hợp các lãnh đạo pháp lý, bảo mật và kỹ thuật để xây dựng cơ cấu cho việc áp dụng AI.

• Cần thiết lập hướng dẫn và quy trình làm việc để đảm bảo các nhóm DevSecOps sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

• Cần chuẩn bị cho các phương pháp tiếp cận đa mô hình. Các hệ thống doanh nghiệp đang bắt đầu triển khai các điều khiển chi tiết để giúp DevSecOps chọn đúng LLM cho công việc.

• Các công ty không sử dụng AI để phát triển phần mềm có nguy cơ tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh.

• Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo vội vàng triển khai AI mà không hiểu tác động của nó sẽ gặp rủi ro như lỗ hổng bảo mật, tiền phạt, mất khách hàng và thiệt hại về uy tín.

• Tổ chức có thể đảm bảo sự phù hợp giữa lãnh đạo điều hành và các nhà phát triển về các chủ đề quan trọng bằng cách tạo ra môi trường thảo luận chiến lược về AI.

• Cần xử lý việc tích hợp AI giống như chuyển đổi đám mây - cẩn thận và có chủ đích. Tránh các giải pháp manh mún khi có thể và tập trung vào một phương pháp toàn diện.

📌 Triển khai AI hiệu quả đòi hỏi chiến lược toàn diện, từ thành lập ủy ban chỉ đạo đến tích hợp vào quy trình DevSecOps. Đến 2028, 75% kỹ sư sẽ dùng trợ lý mã AI. Cần cân nhắc kỹ lưỡng về bảo mật, pháp lý và quản lý dữ liệu để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và mang lại giá trị kinh doanh.

https://thenewstack.io/creating-a-strategic-roadmap-for-effective-ai-implementation/