'localllm' của Google cho phép bạn tạo ứng dụng GenAI mà không cần GPU

- Google đã giới thiệu 'localllm', một bộ công cụ và thư viện hỗ trợ phát triển ứng dụng AI thế hệ mới trên CPU địa phương.
- 'localllm' cho phép truy cập dễ dàng vào các mô hình được lượng tử hóa từ HuggingFace qua tiện ích dòng lệnh.
- Giải pháp này loại bỏ nhu cầu sử dụng GPU, mang lại giải pháp hiệu quả cho việc phát triển ứng dụng.
- 'localllm' tập trung vào việc sử dụng các mô hình được tối ưu hóa cho các thiết bị cục bộ có nguồn lực tính toán hạn chế.
- Các mô hình này được lưu trữ trên Hugging Face và được điều chỉnh để tương thích với phương pháp lượng tử hóa, cho phép hoạt động mượt mà trên Cloud Workstations mà không cần GPU.
- Mô hình lượng tử hóa cung cấp hiệu suất cải thiện bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu độ chính xác thấp hơn, giảm dấu chân bộ nhớ và tăng tốc độ suy luận.
- Kết hợp mô hình lượng tử hóa với Cloud Workstations tăng cường tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí.
- Mục tiêu là vượt qua các hạn chế khi phụ thuộc vào máy chủ từ xa hoặc các thể hiện GPU dựa trên đám mây, giải quyết các vấn đề liên quan đến độ trễ, an ninh và phụ thuộc vào dịch vụ của bên thứ ba.
- Các tính năng và lợi ích chính bao gồm việc thực thi LLM không cần GPU, năng suất tăng cường, hiệu quả chi phí thông qua việc giảm chi phí cơ sở hạ tầng, cải thiện an ninh dữ liệu bằng cách chạy LLM một cách địa phương, và tích hợp mượt mà với các dịch vụ Google Cloud.

📌 Google đã tạo ra một bước tiến mới trong lĩnh vực phát triển ứng dụng AI với việc giới thiệu 'localllm', một công cụ cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI thế hệ mới mà không cần đến sức mạnh của GPU. Sự hợp tác giữa Google và Hugging Face mở ra cơ hội cho các công ty xây dựng AI của riêng mình với các mô hình mở từ Hugging Face và các tính năng đám mây và phần cứng mới nhất từ Google Cloud. Các mô hình lượng tử hóa được tối ưu hóa cho việc hoạt động trên các thiết bị địa phương, giảm bớt sự phụ thuộc vào GPU và giảm chi phí cơ sở hạ tầng, đồng thời cải thiện an ninh dữ liệu và tăng cường năng suất. Công cụ này không chỉ giúp giảm độ trễ và tăng cường bảo mật mà còn hỗ trợ tích hợp mượt mà với các dịch vụ của Google Cloud, đem lại lợi ích to lớn cho các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc triển khai các giải pháp AI một cách linh hoạt và hiệu quả.

Citations:
[1] https://github.com/googlecloudplatform/localllm.