Lời hứa của AI biên: Cách mạng hóa ứng dụng thế hệ tiếp theo với tốc độ ánh sáng

- Xu hướng chuyển dịch sang điện toán biên do sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh (GenAI) và khối lượng công việc AI truyền thống.
- Các tổ chức đang chuyển sang điện toán biên để khắc phục các hạn chế của AI dựa trên đám mây như bảo mật dữ liệu, chủ quyền và kết nối mạng.
- AI biên hứa hẹn xử lý nhanh hơn với độ trễ gần bằng không, có thể thay đổi đáng kể các ứng dụng mới nổi.
- Các vấn đề như độ trễ mạng có thể làm chậm việc đưa ra thông tin chi tiết và lập luận trong đám mây, dẫn đến sự chậm trễ và tăng chi phí liên quan đến truyền dữ liệu giữa đám mây và môi trường biên.
- Gartner dự đoán hơn 55% tất cả các phân tích dữ liệu bằng mạng nơ-ron sâu sẽ xảy ra tại điểm thu thập trong hệ thống biên vào năm 2025, tăng từ dưới 10% vào năm 2021.
- Các kỹ thuật như cắt tỉa mô hình và lượng tử hóa rất quan trọng để giảm kích thước của các mô hình AI mà không ảnh hưởng đáng kể đến độ chính xác của chúng.
- Sự phát triển của các khung và thư viện AI được thiết kế đặc biệt cho điện toán biên có thể đơn giản hóa quá trình triển khai khối lượng công việc AI biên.
- Cơ sở dữ liệu với các khả năng như tìm kiếm vector và phân tích thời gian thực, giúp đáp ứng các yêu cầu hoạt động của biên và hỗ trợ xử lý dữ liệu cục bộ, xử lý các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như âm thanh, hình ảnh và dữ liệu cảm biến.
- Suy luận phân tán đặt các mô hình hoặc khối lượng công việc trên nhiều thiết bị biên với các mẫu dữ liệu cục bộ mà không cần trao đổi dữ liệu thực tế có thể giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn về tuân thủ và quyền riêng tư dữ liệu.

📌 Tìm sự cân bằng giữa xử lý AI ở biên và đám mây sẽ rất quan trọng để thúc đẩy các sáng kiến AI. Việc thu thập, phân tích và nhanh chóng đạt được thông tin chi tiết ở biên sẽ ngày càng quan trọng. Khi các tổ chức phát triển việc sử dụng AI, việc triển khai lượng tử hóa mô hình, khả năng đa phương thức, nền tảng dữ liệu và các chiến lược biên khác sẽ giúp mang lại kết quả kinh doanh có ý nghĩa trong thời gian thực.

https://www.kdnuggets.com/the-promise-of-edge-ai-and-approaches-for-effective-adoption