Lý do thực sự khiến 75% dự án AI doanh nghiệp thất bại?

• Doanh nghiệp đang đổ xô đầu tư vào AI, dự kiến chi tiêu hàng năm đạt 60 tỷ USD cho các mô hình AI vào năm 2026. Tuy nhiên, doanh thu từ AI chỉ dự kiến đạt khoảng 20 tỷ USD/năm vào thời điểm đó.

• Khoảng 75% sáng kiến AI không thành công. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc áp dụng ồ ạt công nghệ AI vào các mô hình kinh doanh và quy trình cũ sẽ không dẫn đến thành công.

• Việc áp dụng AI vào mô hình kinh doanh cũ không tạo ra lợi thế cạnh tranh, mà chỉ củng cố các quy trình cũ. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đánh giá lại và cập nhật mô hình kinh doanh trước khi tích hợp AI.

• AI dựa trên dữ liệu lịch sử có thể không đáng tin cậy trong môi trường kinh doanh toàn cầu không thể dự đoán và luôn thay đổi. Các mô hình dựa trên toán học đều sụp đổ khi đại dịch xảy ra.

• Kiến thức chuyên môn và hiểu biết sâu sắc về môi trường của người lao động có kinh nghiệm là rất cần thiết. Họ can thiệp khi phân tích kỹ thuật số không đủ, giống như phi công kiểm soát trong những tình huống bất thường.

• Lợi thế thuộc về người biết khi nào nên dựa vào trực giác. Đó là sự khác biệt giữa người ra quyết định giỏi và người ra quyết định xuất sắc.

• Khi AI trở nên phổ biến, các công ty cần phát triển kỹ năng con người mới trong lực lượng lao động của họ. Lợi thế cạnh tranh mới đến từ "kỹ năng giao tiếp giữa con người", "sáng tạo của con người" và "mối quan hệ cá nhân".

• Các kỹ năng con người được coi là quan trọng nhất hiện nay là kỹ năng giao tiếp: giải quyết xung đột cơ bản, giao tiếp, tách biệt cảm xúc và thực hành chánh niệm. Những kỹ năng độc đáo của con người này đang khan hiếm và có thể cần đào tạo.

• Khi AI đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn, có nguy cơ kỹ năng bị teo tóp và mất kiến thức. Ngoài việc giữ chân nhân tài có kinh nghiệm, các công ty cần xem xét các con đường phát triển kỹ năng ra quyết định trong nguồn nhân lực của họ.

📌 75% dự án AI doanh nghiệp thất bại do áp dụng công nghệ mới vào mô hình kinh doanh cũ, dữ liệu lịch sử không đáng tin cậy và thiếu kỹ năng con người cần thiết. Lợi thế cạnh tranh đến từ việc cập nhật mô hình kinh doanh, kết hợp AI với chuyên môn của con người và phát triển kỹ năng giao tiếp.

https://fortune.com/2024/10/01/real-reason-75-corporate-ai-initiatives-fail-leadership-tech/