- Mark Zuckerberg, CEO của Meta, cảnh báo rằng mặc dù nút thắt về GPU cho AI đã được giảm bớt, nhưng giờ đây năng lượng điện sẽ trở thành yếu tố hạn chế sự phát triển của AI.
- Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các trung tâm dữ liệu hiệu quả năng lượng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các mô hình AI.
- Zuckerberg chia sẻ rằng Meta đã đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm các siêu máy tính AI như AI Research SuperCluster (RSC).
- Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô các mô hình AI đòi hỏi năng lượng điện khổng lồ. Ví dụ, siêu máy tính RSC tiêu thụ khoảng 30-35 megawatt.
- Zuckerberg dự đoán rằng trong 3-5 năm tới, các mô hình AI sẽ cần tới hàng trăm megawatt năng lượng, tương đương với một thành phố nhỏ.
- Để giải quyết vấn đề này, Meta đang tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu quả năng lượng của phần cứng và phần mềm AI, cũng như xây dựng các trung tâm dữ liệu thân thiện với môi trường.
- Zuckerberg kêu gọi ngành công nghiệp cùng chung tay giải quyết thách thức về năng lượng để thúc đẩy sự phát triển bền vững của AI.
📌 Mark Zuckerberg cảnh báo rằng mặc dù nút thắt về GPU cho AI đã được giảm bớt, năng lượng điện sẽ trở thành rào cản chính cho sự phát triển của AI trong tương lai. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các trung tâm dữ liệu hiệu quả năng lượng, với dự báo các mô hình AI sẽ cần tới hàng trăm megawatt trong 3-5 năm tới.
Citations:
[1] https://www.tomshardware.com/tech-industry/ai-gpu-bottleneck-has-eased-but-now-power-will-constrain-ai-growth-warns-zuckerberg