Mark Zuckerberg: Vòng lặp phản hồi và dữ liệu tổng hợp mới là chìa khóa cho sự phát triển của AI, không phải bộ dữ liệu khổng lồ

- Mark Zuckerberg, CEO của Meta, cho rằng vòng lặp phản hồi và dữ liệu tổng hợp sẽ là yếu tố quyết định trong việc phát triển AI, thay vì chỉ dựa vào một bộ dữ liệu ban đầu lớn.
- Vòng lặp phản hồi giúp cải thiện và nâng cao mô hình AI bằng cách cung cấp thông tin hiệu chỉnh dựa trên kết quả đầu ra trước đó, giúp AI học hỏi từ sai lầm và thích nghi để cải thiện hiệu suất trong tương lai.
- Các công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI như OpenAI, Google, Amazon, Meta đang tìm kiếm các phương pháp phi truyền thống để có được dữ liệu, như Meta từng cân nhắc mua lại nhà xuất bản Simon & Schuster và thậm chí chấp nhận rủi ro bị kiện vi phạm bản quyền.
- Dữ liệu tổng hợp, được tạo ra nhân tạo và mô phỏng dữ liệu thế giới thực, là một giải pháp thay thế cho sự thiếu hụt dữ liệu. Zuckerberg ủng hộ cách tiếp cận này.
- Anthropic, nhà phát triển chatbot Claude, đã thử nghiệm sử dụng dữ liệu nội bộ tự tạo cho các mô hình của mình. OpenAI, nhà phát triển ChatGPT, cũng đang cân nhắc phương pháp này, nhưng CEO Sam Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một mô hình đủ thông minh để tạo ra dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.
- Mặc dù Zuckerberg coi vòng lặp phản hồi là nền tảng để xây dựng các mô hình AI mạnh mẽ, nhưng việc phụ thuộc vào chúng có thể gây ra những rủi ro tiềm ẩn như duy trì lỗi hoặc tạo ra nội dung sai lệch.

📌 Mark Zuckerberg tin rằng vòng lặp phản hồi và dữ liệu tổng hợp sẽ là yếu tố then chốt trong phát triển AI, thay vì chỉ dựa vào bộ dữ liệu ban đầu khổng lồ. Các công ty hàng đầu đang tìm cách bổ sung dữ liệu bằng nhiều phương pháp, trong đó dữ liệu tổng hợp được coi là giải pháp tiềm năng. Tuy nhiên, việc phụ thuộc vào vòng lặp phản hồi cũng tiềm ẩn rủi ro.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/mark-zuckerberg-meta-ai-model-training-synthetic-data-feedback-loops-2024-4