Máy tính Cyborg kết hợp AI và tế bào não người thực sự hoạt động

  • Một máy tính sinh học mới kết hợp "bộ não nhân tạo" và AI truyền thống đã thực hiện nhiệm vụ nhận diện giọng nói với độ chính xác 78%.
  • Não người, với khả năng tiêu thụ chỉ 20 watts năng lượng, có thể thực hiện số lượng tính toán tương đương với một siêu máy tính cần 20 megawatts.
  • Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm tăng cường khả năng máy tính bằng cách kết hợp chúng với một khối ba chiều của tế bào não người nuôi cấy trong phòng thí nghiệm, được gọi là bộ não nhân tạo.
  • Đội ngũ từ Đại học Indiana Bloomington (UIB) đã phát triển một hệ thống lai mới gọi là "Brainoware".
  • Sau khi nuôi cấy bộ não nhân tạo từ tế bào gốc, nhóm UIB đã đặt mô trên một tấm phủ hàng nghìn điện cực để gửi xung điện tới mô và ghi lại hoạt động thần kinh phản hồi.
  • Để minh họa cách hoạt động, nhóm đã chuyển đổi 240 bản ghi âm của 8 người Nhật Bản nói âm nguyên âm thành xung điện và sau đó huấn luyện AI để dự đoán người nào đang nói dựa trên hoạt động thần kinh của bộ não nhân tạo.
  • "Brainoware" đã cải thiện khả năng dự đoán một cách đều đặn trong quá trình huấn luyện và sau 2 ngày, có thể dự đoán người nói với độ chính xác 78%.
  • "Brainoware" có thể là tiền đề cho các hệ thống máy tính sinh học tiên tiến hơn trong tương lai.
  • Mặc dù "Brainoware" kém chính xác hơn so với hệ thống máy tính truyền thống chạy AI và việc duy trì sự sống của bộ não nhân tạo đòi hỏi tủ CO2 và các nguồn lực tiêu thụ nhiều năng lượng khác.
  • Hệ thống này không phải là cải tiến so với công nghệ hiện có nhưng có thể là bước đệm quan trọng hướng tới các hệ thống máy tính sinh học tiên tiến hơn trong tương lai.
  • Tiến sĩ Feng Guo từ Tech Xplore nhấn mạnh rằng đây chỉ là bằng chứng ban đầu cho thấy khả năng tính toán của mạng lưới thần kinh sinh học trong bộ não nhân tạo.

📌 Một máy tính sinh học mới kết hợp "bộ não nhân tạo" và AI truyền thống đã thực hiện nhiệm vụ nhận diện giọng nói với độ chính xác 78%. Não người, với khả năng tiêu thụ chỉ 20 watts năng lượng, có thể thực hiện số lượng tính toán tương đương với một siêu máy tính cần 20 megawatts. Trong khi kết quả ban đầu của "Brainoware" không phải là cải thiện so với công nghệ hiện tại, nó đã mở ra hướng tiếp cận mới trong việc tạo ra các hệ thống máy tính sinh học tương lai, khai thác sự kết hợp giữa sinh học và công nghệ nhằm tạo ra các máy tính mạnh mẽ và tiết kiệm năng lượng hơn.

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo