McKinsey: 7 bài học quan trọng từ giai đoạn đầu của AI tạo sinh

• Theo khảo sát toàn cầu của McKinsey năm 2024, 65% tổ chức đang sử dụng AI tạo sinh thường xuyên trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ 1/3 năm ngoái. Tuy nhiên, chỉ 10% công ty thành công trong việc triển khai AI tạo sinh ở quy mô lớn.

• Aamer Baig, đối tác cấp cao tại McKinsey, chia sẻ 7 bài học quan trọng để triển khai AI tạo sinh hiệu quả:

1. Không phải mọi trường hợp sử dụng đều có giá trị ngang nhau. CIO cần tập trung vào các sáng kiến mang lại giá trị kinh doanh thực sự, khả thi về mặt công nghệ và có rủi ro có thể quản lý được.

2. Không chỉ tập trung vào mô hình mà cần chú ý đến toàn bộ hệ thống công nghệ. Ngay cả ứng dụng đơn giản nhất cũng cần 20-30 yếu tố như mô hình ngôn ngữ lớn, dữ liệu, cổng kết nối, kỹ thuật prompt, bảo mật...

3. Quản lý chi phí trước khi chi phí quản lý bạn. Chi phí quản lý thay đổi có thể cao gấp 3 lần chi phí công nghệ. Chi phí bảo trì hệ thống AI tạo sinh có thể ngang bằng chi phí phát triển.

4. Kiểm soát sự gia tăng của công cụ và công nghệ. Cần xác định những lĩnh vực có thể tiêu chuẩn hóa để tăng năng suất của các nhóm.

5. Xây dựng đội ngũ phù hợp. Tổ chức công việc xoay quanh các nhóm sản phẩm và đội ngũ tích hợp, cam kết xây dựng nền tảng.

6. Tập trung vào dữ liệu phù hợp, không nhất thiết phải hoàn hảo. Ưu tiên các lĩnh vực dữ liệu có thể áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng.

7. Tái sử dụng hoặc mất đi. Xây dựng chiến lược tái sử dụng mô hình, prompt, dữ liệu và trường hợp sử dụng để đẩy nhanh thời gian triển khai.

• Khảo sát của McKinsey cho thấy chỉ 15% công ty báo cáo cải thiện lợi nhuận từ các sáng kiến AI tạo sinh.

• Tự động hóa và điều phối là các thành phần quan trọng của hệ sinh thái AI tạo sinh rộng lớn hơn. Tự động hóa từ đầu đến cuối là rất quan trọng để triển khai AI tạo sinh ở quy mô doanh nghiệp.

• Các quyết định lớn ban đầu về lựa chọn nền tảng hoặc quy mô tự động hóa có thể ảnh hưởng đáng kể đến chi phí.

📌 AI tạo sinh có tiềm năng tạo ra tác động kinh tế trị giá 4,4 nghìn tỷ USD. Để khai thác tiềm năng này, doanh nghiệp cần tập trung vào các trường hợp sử dụng có giá trị, xây dựng hệ thống công nghệ toàn diện, quản lý chi phí hiệu quả và tái sử dụng tài nguyên.

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/7-lessons-early-days-generative-ai

#MIT