McKinsey: AI ứng dụng bùng nổ: 67% tổ chức tăng đầu tư bất chấp thách thức

Dưới đây là tóm tắt 400 từ về Applied AI (AI ứng dụng) dựa trên nội dung bài viết bạn cung cấp:

- Applied AI sử dụng các mô hình machine learning, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích dữ liệu, rút ra insight, dự đoán và tự động hóa quy trình. Nó có thể mang lại giá trị 11-18 nghìn tỷ USD hàng năm. 67% tổ chức kỳ vọng sẽ đầu tư nhiều hơn vào AI trong 3 năm tới. Tuy nhiên, việc áp dụng AI vẫn còn nhiều thách thức về văn hóa tổ chức, quản trị dữ liệu, diễn giải mô hình.

- Điểm chung của Generative AI và Applied AI là đều dựa trên việc huấn luyện các mô hình AI trên dữ liệu lớn. Tuy nhiên, Generative AI tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, trong khi Applied AI tập trung vào phân tích dữ liệu sẵn có để đưa ra quyết định và tự động hóa. Generative AI thường xử lý dữ liệu phi cấu trúc và cho đầu ra cũng ở dạng phi cấu trúc, trong khi Applied AI có thể xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cho các đầu ra dạng insight, dự đoán, khuyến nghị hành động.

- Sự phát triển của Generative AI (AI tạo sinh) đã làm tăng nhận thức về tiềm năng của applied AI. Khảo sát cho thấy các tổ chức tiếp tục thu được lợi ích từ nỗ lực AI trên nhiều lĩnh vực kinh doanh. Các cơ quan quản lý và hoạch định chính sách cũng đang chú ý đến tác động ngày càng tăng của AI, ví dụ như Nghị viện châu Âu thông qua Đạo luật AI thống nhất của EU.

- Tuy nhiên, hành trình áp dụng AI còn nhiều thách thức như thay đổi văn hóa tổ chức, thu thập và tổ chức dữ liệu lớn, diễn giải kết quả mô hình để xây dựng lòng tin của người dùng. Lãnh đạo cần dự đoán các thách thức như xung đột quản trị và sự phát triển nhanh chóng của môi trường pháp lý và đạo đức.

- Trọng tâm dữ liệu trong AI ngày càng tăng. Dữ liệu phong phú, chất lượng cao là tài sản thiết yếu để tạo ra giá trị từ AI. Dữ liệu độc đáo của công ty có thể được sử dụng để đào tạo mô hình AI tự động hóa và tối ưu hóa quy trình, mở ra tiềm năng kinh doanh mới.

- Tăng tốc phần cứng đã đạt được đà lớn trong applied AI. Để đào tạo các mô hình lớn và vận hành chúng trong thời gian thực, các tổ chức đang chuyển sang phần cứng chuyên dụng như GPU, FPGA, ASIC và chip HBM.

- Generative AI mở ra cánh cửa cho nhiều ứng dụng applied AI hơn. Các tổ chức đạt được tác động lớn nhất từ gen AI khi họ kết hợp nó với các trường hợp sử dụng applied AI.

📌 Applied AI đang phát triển mạnh mẽ, với 67% tổ chức dự kiến đầu tư nhiều hơn trong 3 năm tới. Generative AI làm tăng nhận thức về tiềm năng của applied AI. Trọng tâm dữ liệu, tăng tốc phần cứng và kết hợp với gen AI là những xu hướng chính. Tuy nhiên, hành trình áp dụng AI còn nhiều thách thức về văn hóa, quản trị dữ liệu, diễn giải mô hình và môi trường pháp lý đạo đức.

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2024

#McKinsey