McKinsey: Cách các tổ chức có thể tăng tốc áp dụng AI

• Một khảo sát toàn cầu năm 2024 cho thấy 90% nhân viên đã sử dụng AI tạo sinh, 21% sử dụng thường xuyên, nhưng chỉ 13% đánh giá tổ chức của họ là người tiên phong trong áp dụng công nghệ.

• Các “AI-native” – thường là nhân viên trẻ – đã sử dụng AI để viết email, lập trình và phân tích dữ liệu, trong khi lãnh đạo vẫn lo ngại về chi phí và quản trị.

• Sự khác biệt lớn trong thời đại AI là tốc độ: lợi thế cạnh tranh chuyển nhanh thành yêu cầu bắt buộc. Tổ chức áp dụng nhanh sẽ định hình ngành.

• Tư duy “người làm vườn” khuyến khích các lãnh đạo nuôi dưỡng các nhóm đang tự khám phá AI thay vì lên kế hoạch từ trên xuống theo kiểu “thợ mộc”. Một công ty tài chính châu Á đã cắt giảm một nửa thời gian phát triển AI bằng cách chuẩn hóa dữ liệu sau khi nhận thấy các nhóm tự động hóa nhãn dữ liệu.

• Tạo động lực áp dụng bằng cách thưởng cho học hỏi và chia sẻ kiến thức thay vì chỉ khen ngợi sử dụng công cụ. Các công ty tổ chức ngày đổi mới và cuộc thi AI để thúc đẩy sáng tạo.

• Học tập nhanh thông qua thử nghiệm nhỏ, thiết kế để thất bại sớm và rút kinh nghiệm nhanh. Một công ty biotech đã rút ngắn 30% thời gian ra mắt sản phẩm nhờ kiểm định giả định ban đầu.

• Giữ tiêu chuẩn cao cho lời khen: chỉ tán dương khi có đột phá thực sự, khuyến khích báo cáo trung thực cả thất bại. Một CEO yêu cầu 100 lãnh đạo bảo trợ dự án AI với mục tiêu cụ thể và phản ánh vào ngân sách năm sau.

📌 Các tổ chức học hỏi tăng tốc áp dụng AI bằng 4 chiến lược: tư duy làm vườn, tạo động lực học tập, thử nghiệm nhỏ để học nhanh và khen ngợi có chọn lọc. 90% nhân viên đã dùng AI nhưng chỉ 13% tổ chức dẫn đầu. Những nơi biết nuôi dưỡng đổi mới từ bên trong và trân trọng bài học từ thất bại sẽ sở hữu lợi thế cạnh tranh tích lũy theo thời gian.

https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/the-learning-organization-how-to-accelerate-ai-adoption