McKinsey: công nghệ digital twin là gì?

- Công nghệ Digital Twin là bản sao kỹ thuật số của một đối tượng vật lý, con người, hệ thống hoặc quy trình, được đặt trong môi trường số mô phỏng chính xác thực tế. Các digital twin có thể mô phỏng và dự đoán hành vi của đối tượng trong môi trường thực tế, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
- Digital Twin sử dụng dữ liệu thực tế từ môi trường để cập nhật mô hình theo thời gian thực, từ đó cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và hình ảnh hóa các quy trình. Điều này tạo ra một môi trường kỹ thuật số, đôi khi có tính tương tác, giúp tối ưu hóa các kịch bản mô phỏng và lập kế hoạch chiến lược.
- Thị trường công nghệ Digital Twin đang phát triển mạnh mẽ, dự báo sẽ tăng trưởng khoảng 60% mỗi năm trong vòng 5 năm tới, đạt giá trị 73,5 tỷ USD vào năm 2027. Sự phát triển này được thúc đẩy bởi nhu cầu của các doanh nghiệp về cải thiện khả năng dự đoán và ra quyết định.
- Có nhiều loại Digital Twin khác nhau, phù hợp với các nhu cầu và ứng dụng đa dạng:
  - Product Twin: Mô phỏng sản phẩm ở các giai đoạn khác nhau của vòng đời, từ thiết kế khái niệm, kỹ thuật đến sản xuất và vận hành. Ví dụ, sản phẩm twin cho phép các nhà sản xuất theo dõi dữ liệu thời gian thực của sản phẩm khi đang sử dụng, từ đó tối ưu hóa thiết kế và hiệu suất.
  - Data Twin: Như Google Maps, là một dạng Digital Twin mô phỏng dữ liệu thời gian thực để tối ưu hóa các quyết định hàng ngày như chọn lộ trình di chuyển.
  - Systems Twin: Mô hình hóa tương tác giữa các quy trình vật lý và kỹ thuật số, từ sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng đến trải nghiệm khách hàng, giúp tối ưu hóa chi phí, tăng khả năng phục hồi và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
  - Infrastructure Twin: Đại diện cho cơ sở hạ tầng vật lý như đường xá, tòa nhà, hoặc sân vận động, giúp tối ưu hóa quản lý và bảo trì.
- Digital Twin giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và khả năng thích ứng của doanh nghiệp, với 70% các giám đốc công nghệ tại các doanh nghiệp lớn đang tìm hiểu và đầu tư vào công nghệ này.
- Các doanh nghiệp tiên phong trong việc sử dụng Digital Twin đang gặt hái nhiều lợi ích rõ rệt:
  - Ví dụ, Emirates Team New Zealand sử dụng Digital Twin để mô phỏng môi trường đua thuyền, giúp họ thử nghiệm hàng nghìn thiết kế thủy động học mà không cần chế tạo vật lý.
  - Anheuser-Busch InBev ứng dụng Digital Twin trong sản xuất bia và quản lý chuỗi cung ứng, tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu sự cố.
  - SoFi Stadium sử dụng Digital Twin để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tối ưu hóa việc quản lý và vận hành sân vận động.
- Công nghệ Digital Twin còn có thể kết hợp với AI tạo sinh (GenAI), cho phép các doanh nghiệp tạo ra mô hình kỹ thuật số phức tạp và linh hoạt hơn. AI có thể hỗ trợ trong việc phát triển và cập nhật các bản sao kỹ thuật số, từ đó tối ưu hóa quá trình học hỏi và cải tiến liên tục.
- Digital Twin cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện tính bền vững môi trường của các doanh nghiệp. Các tổ chức có thể giảm thiểu lãng phí vật liệu, cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc sản phẩm và cân bằng chi phí, tốc độ với mục tiêu bền vững.
- Tuy nhiên, phát triển và triển khai Digital Twin không phải là điều dễ dàng. Các thách thức bao gồm yêu cầu về hạ tầng dữ liệu chất lượng cao, quản lý thay đổi, và cần có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ ban lãnh đạo cấp cao.

📌 Công nghệ Digital Twin đang trở thành một công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động, giảm thiểu rủi ro và tăng tốc độ ra quyết định, với dự báo thị trường sẽ đạt 73,5 tỷ USD vào năm 2027. Các doanh nghiệp tiên phong trong việc ứng dụng Digital Twin đã ghi nhận những cải tiến rõ rệt về chất lượng sản phẩm và khả năng cạnh tranh trên thị trường.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-digital-twin-technology

#McKinsey