Mckinsey: Mô hình vận hành tối ưu cho AI tạo sinh trong ngành ngân hàng
- Gen AI có thể mang lại giá trị 200-340 tỷ USD mỗi năm cho ngành ngân hàng toàn cầu. Tuy nhiên, việc triển khai đúng đắn là rất quan trọng để tận dụng tối đa tiềm năng và hạn chế rủi ro.
- Một mô hình vận hành phù hợp là nền tảng cần thiết để mở rộng quy mô gen AI. Nó cho phép tổ chức thực hiện hiệu quả các hoạt động: định hướng chiến lược, thiết lập tiêu chuẩn và thực thi.
- Nghiên cứu 16 tổ chức tài chính lớn cho thấy 4 mô hình tổ chức nổi bật cho gen AI: tập trung hóa cao, tập trung dẫn dắt - đơn vị kinh doanh thực hiện, đơn vị kinh doanh dẫn dắt - hỗ trợ tập trung, và phân cấp cao.
- Các tổ chức áp dụng mô hình tập trung hóa đang đi đầu, với 70% đã đưa các trường hợp sử dụng gen AI vào sản xuất, so với chỉ 30% ở mô hình phân cấp.
- Khi công nghệ gen AI trưởng thành hơn, mô hình vận hành có thể chuyển sang thiết kế phân cấp hơn trong ra quyết định chiến lược và thực thi.
- Các tổ chức tài chính cần đưa ra quyết định về tầm nhìn chiến lược, mô hình triển khai, tài trợ, nhân tài, rủi ro và quản lý thay đổi khi xây dựng mô hình vận hành gen AI.
📌 Mô hình vận hành tập trung hóa đang mang lại kết quả tốt nhất cho AI tạo sinh trong ngân hàng ở giai đoạn đầu. Khoảng 70% tổ chức áp dụng mô hình này đã đưa AI tạo sinh vào sản xuất, so với chỉ 30% ở mô hình phân cấp. Tuy nhiên, khi công nghệ trưởng thành, cấu trúc sẽ trở nên phân cấp hơn để phù hợp với sự phát triển của AI tạo sinh.
Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model
#Mckinsey
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
