McKinsey: Tại sao tác tử (agents) AI là tương lai của AI tạo sinh?

- Tác tử AI sử dụng mô hình nền tảng như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để thực hiện các quy trình công việc phức tạp thông qua tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.

- Tác tử AI có thể xử lý đa dạng tình huống đầu vào/đầu ra, được hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tương tác với các công cụ, nền tảng phần mềm hiện có.

- Quy trình hoạt động gồm 4 bước: người dùng đưa chỉ dẫn, hệ thống tác tử lập kế hoạch và giao việc cho các tác tử con, cải tiến đầu ra, thực thi hành động.

- Giá trị mà tác tử AI có thể mang lại cho doanh nghiệp:
  + Tự động hóa các quy trình phức tạp, có nhiều biến thể đầu vào/đầu ra mà trước đây khó tự động hóa một cách hiệu quả về chi phí và thời gian.
  + Giảm bớt sự phụ thuộc vào lập trình viên nhờ khả năng tiếp nhận chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép nhân viên phi kỹ thuật cũng có thể mã hóa tri thức.
  + Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái công cụ, nền tảng phần mềm sẵn có của doanh nghiệp, tạo ra quy trình làm việc xuyên suốt.
  + Đóng vai trò như đồng nghiệp ảo thông minh, có thể phối hợp làm việc với con người một cách trơn tru và tự nhiên.

- Một số ứng dụng tiềm năng của tác tử AI:
  + Tự động hóa quy trình thẩm định khoản vay: Nhóm tác tử chuyên biệt phân tích thông tin người vay, tính toán chỉ số tài chính, phát hiện sai sót, lặp lại cho đến khi hoàn thành báo cáo tín dụng. Giảm 20-60% thời gian xét duyệt.

  + Hiện đại hóa mã nguồn cũ: Tác tử chuyên gia phân tích mã cũ, ghi chú logic nghiệp vụ. Tác tử đảm bảo chất lượng kiểm tra, tạo ca kiểm thử. Quy trình lặp lại giúp tinh chỉnh đầu ra, giảm chi phí phát triển phần mềm.
  + Tạo chiến dịch marketing trực tuyến: Tác tử chiến lược khai thác dữ liệu thị trường để lập chiến lược. Tác tử viết nội dung, thiết kế tạo nội dung phù hợp từng phân khúc. Người đánh giá thương hiệu. Các tác tử phối hợp tinh chỉnh, tối ưu tác động và giảm rủi ro.

- Để chuẩn bị cho kỷ nguyên tác tử AI, doanh nghiệp cần: mã hóa tri thức phù hợp, lập kế hoạch công nghệ chiến lược, xây dựng cơ chế kiểm soát có sự tham gia của con người.

- Một số rủi ro cần lưu ý khi triển khai tác tử AI:
  + Đầu ra có hại tiềm tàng: Cần giải thích được quá trình ra quyết định của tác tử, giới hạn hành động dựa trên độ phức tạp, giám sát của con người.
  + Lạm dụng công cụ: Áp dụng kiểm soát truy cập, giới hạn môi trường hoạt động, giám sát thời gian thực và đánh giá định kỳ.
  + Thiếu/thừa lòng tin giữa người và máy: Đảm bảo minh bạch quá trình, đào tạo người dùng, duy trì giám sát của con người, đánh giá hiệu quả gắn với kết quả cụ thể.

- Các vấn đề rộng hơn cần xem xét khi triển khai tác tử AI: điều chỉnh giá trị tổ chức, chuyển dịch vai trò lao động, đặc điểm nhân hóa của tác tử.

📌 Tác tử AI hứa hẹn cách mạng hóa cách thức làm việc và mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Khảo sát gần đây của McKinsey cho thấy 72% công ty đang triển khai AI, ngày càng quan tâm đến AI tạo sinh. Tác tử AI có thể tự động hóa các quy trình phức tạp, giảm sự phụ thuộc vào lập trình viên, tích hợp liền mạch với hệ thống sẵn có và đóng vai trò như đồng nghiệp ảo thông minh. Ứng dụng tiềm năng trong tài chính, công nghệ, marketing có thể giảm 20-60% thời gian, chi phí. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn sơ khai với nhiều thách thức về độ tin cậy, lạm dụng, niềm tin giữa người-máy. Việc tích hợp tác tử AI đòi hỏi chuẩn bị kỹ lưỡng về tri thức, công nghệ, con người và xem xét các vấn đề đạo đức, xã hội rộng hơn. 

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/why-agents-are-the-next-frontier-of-generative-ai

#McKinsey