Med-Gemini của Google đạt 91.1% độ chính xác trong chẩn đoán y tế, vượt xa GPT-4

- Med-Gemini, một họ các mô hình AI đa phương thức chuyên biệt cho y tế, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ Google và DeepMind.
- Mô hình kế thừa các khả năng nền tảng của Gemini trong ngôn ngữ, đối thoại, hiểu biết đa phương thức và lập luận ngữ cảnh dài.
- Med-Gemini mang đến khả năng hỗ trợ các thách thức chẩn đoán phức tạp, tham gia đối thoại y tế đa phương thức và xử lý hồ sơ sức khỏe điện tử dài.
- Các kỹ thuật như tự đào tạo tích hợp tìm kiếm web, tinh chỉnh đa phương thức và bộ mã hóa tùy chỉnh được sử dụng để chuyên môn hóa mô hình Gemini cho y tế.
- Trên bộ 25 tác vụ qua 14 tiêu chuẩn y tế, Med-Gemini thiết lập hiệu suất tốt nhất mới trên 10 tiêu chuẩn.
- Với tiêu chuẩn MedQA đánh giá khả năng trả lời câu hỏi y tế, Med-Gemini đạt độ chính xác 91.1%, vượt trội hơn kỷ lục trước đó 4.6%.
- Trong các tác vụ đa phương thức, Med-Gemini vượt trội hơn GPT-4 trung bình 44.5%.
- Mô hình thể hiện tiềm năng ứng dụng thực tế, vượt trội hơn chuyên gia trong tóm tắt văn bản y tế và tạo thư giới thiệu.
- Med-Gemini thể hiện khả năng xử lý ngữ cảnh dài ấn tượng trong các tác vụ thách thức như truy xuất dữ liệu kim trong đống rơm từ hồ sơ sức khỏe đồ sộ.
- Khả năng đa phương thức cho phép Med-Gemini xử lý và phân tích nhiều loại dữ liệu y tế như văn bản, hình ảnh, video và thậm chí dữ liệu cảm biến thô như điện tâm đồ (ECG).

📌 Med-Gemini, mô hình AI đa phương thức chuyên biệt cho y tế của Google và DeepMind, đạt độ chính xác 91,1% trong trả lời câu hỏi y tế, vượt trội 44,5% so với GPT-4 trong các tác vụ đa phương thức. Mô hình thể hiện khả năng xử lý ngữ cảnh dài, tóm tắt văn bản và tạo thư giới thiệu vượt trội hơn chuyên gia, hứa hẹn tiềm năng ứng dụng thực tế đột phá trong lĩnh vực y tế.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/googles-med-gemini-model-achieves-91-1-accuracy-in-medical-diagnostics/