Meta có thể đang từ bỏ chiến lược nguồn mở với mô hình AI Behemoth

• Theo New York Times, các lãnh đạo tại Superintelligence Lab mới của Meta đang thảo luận về việc từ bỏ mô hình nguồn mở mạnh nhất của công ty – Behemoth, để tập trung vào mô hình đóng.

• Mô hình Behemoth đã được huấn luyện xong, nhưng bị trì hoãn phát hành do hiệu suất nội bộ không như kỳ vọng; sau khi Superintelligence Lab ra mắt, quá trình thử nghiệm Behemoth cũng tạm dừng.

• Meta cho biết vẫn sẽ tiếp tục phát hành các mô hình nguồn mở, nhưng không cam kết mọi thứ đều được chia sẻ, nhấn mạnh sẽ phát triển kết hợp cả mô hình mở và đóng.

• Nếu Meta chuyển sang ưu tiên mô hình đóng, điều này sẽ đảo ngược triết lý nguồn mở từng được Mark Zuckerberg dùng để phân biệt với đối thủ như OpenAI.

• Zuckerberg từng chỉ trích việc OpenAI ngày càng đóng sau khi hợp tác với Microsoft, và đặt Llama như “lá cờ đầu” khẳng định cam kết với AI nguồn mở.

• Tuy nhiên, Meta đang phải đối mặt áp lực thương mại hóa AI mạnh hơn bao giờ hết khi đã đầu tư hàng tỷ USD vào:

  • Tuyển dụng nhân sự với lương 9 con số

  • Xây dựng trung tâm dữ liệu

  • Theo đuổi mục tiêu phát triển AGI (trí tuệ siêu việt nhân tạo)

• Dù sở hữu một trong những phòng nghiên cứu AI hàng đầu thế giới, Meta vẫn tụt sau OpenAI, Anthropic, DeepMind và xAI về thương mại hóa sản phẩm.

• Nếu Behemoth bị “giam lỏng”, cộng đồng nguồn mở AI sẽ chịu cú sốc lớn, vì Meta là nguồn cung chính của các mô hình như Llama, được nhiều startup và nhà nghiên cứu dùng để tinh chỉnh và thử nghiệm.

• Thế lực nguồn mở có thể chững lại, tạo điều kiện để các hệ sinh thái AI đóng kiểm soát thị trường, đồng thời dồn các nỗ lực nguồn mở về tay cộng đồng nhỏ lẻ.

• Một hậu quả lớn khác: Trung Quốc – quốc gia đang thúc đẩy AI nguồn mở qua DeepSeek, Moonshot AI – có thể tận dụng khoảng trống Meta để mở rộng ảnh hưởng toàn cầu trong lĩnh vực AI.

📌 Meta đang cân nhắc từ bỏ Behemoth – mô hình AI nguồn mở mạnh nhất – để chuyển sang phát triển mô hình đóng, nhằm tăng kiểm soát và thương mại hóa hiệu quả hơn. Nếu thành hiện thực, điều này sẽ làm chậm đà phát triển AI nguồn mở toàn cầu, tạo lợi thế cho các hệ thống độc quyền và tiềm ẩn nguy cơ giúp Trung Quốc vượt lên trong cuộc đua AI quốc tế.

https://techcrunch.com/2025/07/14/meta-built-its-ai-reputation-on-openness-that-may-be-changing/