- Meta Llama 3, sản phẩm mới nhất từ Meta, đã được ra mắt và hiện đã có sẵn trên nền tảng Databricks, hướng đến các doanh nghiệp mọi quy mô.
- Mô hình này có hai phiên bản ban đầu: một mô hình với 8 tỷ tham số và một mô hình với 70 tỷ tham số, cả hai đều cung cấp hiệu suất vượt trội so với các mô hình nguồn mở hiện có như Gemma và Mistral, và ngang hàng với các mô hình độc quyền hàng đầu như GPT-4 và Gemini.
- Databricks Model Serving sẽ cung cấp quyền truy cập tức thì vào Meta Llama 3 thông qua Foundation Model APIs, cho phép người dùng thử nghiệm, chuyển đổi và triển khai các mô hình nền tảng một cách dễ dàng trên tất cả các nhà cung cấp đám mây.
- Khách hàng có thể trải nghiệm trực tiếp Meta Llama 3 từ Databricks AI Playground trong những ngày tới.
- Naveen Rao, Phó Chủ tịch về AI tạo sinh tại Meta, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát hành này, cho biết họ đang tận dụng các đổi mới vượt trội mà Meta đã tích hợp vào các mô hình mới nhất của họ với Databricks.
- Meta Llama 3 sẽ được triển khai theo khu vực trong những ngày tới và có thể truy cập thông qua cùng một API thống nhất trên Databricks Model Serving mà hàng ngàn doanh nghiệp đã sử dụng để truy cập các mô hình mở và bên ngoài.
- Ngoài Databricks, các mô hình Llama 3 cũng đang được triển khai trên Amazon SageMaker, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM và Snowflake.
- Các mô hình này cũng tương thích với các nền tảng phần cứng do AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA và Qualcomm cung cấp.
- Tháng trước, Databricks cũng đã công bố ra mắt DBRX, một mô hình mới vượt trội hơn các mô hình nguồn mở hiện tại như Llama 2 70B, Mixtral-8x7B và Grok-1.
📌 Meta Llama 3, với hai phiên bản 8 tỷ và 70 tỷ tham số, đã được ra mắt trên Databricks, hứa hẹn hiệu suất ngang hàng với GPT-4 và Gemini. Mô hình này sẽ sớm có mặt trên các nền tảng lớn như Amazon SageMaker và Google Cloud, cũng như tương thích với phần cứng từ AMD và NVIDIA.
Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/meta-llama-3-now-available-on-databricks-for-enterprise/