- Meta vừa công bố nhiều công cụ AI quan trọng cho robot và hệ thống AI thể hiện, bao gồm các tiêu chuẩn và công cụ giúp hiểu và tương tác tốt hơn với thế giới vật lý.
- Sparsh - một họ mô hình mã hóa cho cảm biến xúc giác dựa trên thị giác, được phát triển cùng với Đại học Washington và Carnegie Mellon. Mô hình này đã được huấn luyện trên hơn 460.000 hình ảnh xúc giác và đạt cải thiện trung bình 95,1% so với các mô hình trước đây.
- Digit 360 là cảm biến xúc giác hình dạng ngón tay nhân tạo với hơn 18 tính năng cảm biến. Cảm biến có hơn 8 triệu điểm cảm biến để ghi nhận biến dạng đa hướng trên bề mặt đầu ngón tay.
- Digit Plexus là nền tảng phần cứng-phần mềm giúp phát triển ứng dụng robot. Nền tảng này có thể tích hợp nhiều cảm biến xúc giác đầu ngón tay và da lên một bàn tay robot.
- Meta sẽ sản xuất Digit 360 cùng với GelSight Inc và hợp tác với Wonik Robotics để phát triển bàn tay robot tích hợp đầy đủ cảm biến xúc giác trên nền tảng Digit Plexus.
- PARTNR là tiêu chuẩn đánh giá hiệu quả của mô hình AI khi cộng tác với con người trong các công việc gia đình. Tiêu chuẩn này bao gồm 100.000 tác vụ ngôn ngữ tự nhiên trong 60 ngôi nhà với hơn 5.800 vật thể độc đáo.
📌 Meta đã tạo bước đột phá trong công nghệ robot với cảm biến Digit 360 có 8 triệu điểm cảm biến, mô hình Sparsh cải thiện 95,1% hiệu suất và nền tảng PARTNR với 100.000 tác vụ thử nghiệm. Các công nghệ này hứa hẹn mang lại khả năng tương tác tự nhiên giữa robot và con người.
https://venturebeat.com/ai/meta-unveils-ai-tools-to-give-robots-a-human-touch-in-physical-world/