Microsoft: AI tạo sinh tại nơi làm việc giúp tăng năng suất 10% đến 25%, lập trình viên tăng tốc độ 36%

• Báo cáo từ Microsoft cho thấy AI tạo sinh, đặc biệt là Microsoft Copilot, đang cải thiện rõ rệt năng suất làm việc trong môi trường thực tế.

• Tăng năng suất và hiệu quả công việc:

  • Copilot giúp người dùng đọc ít hơn 11% email và giảm 4% thời gian tương tác với email.
  • Năng suất làm việc trong các nhóm tăng trung bình từ 10% đến 25% khi sử dụng Copilot.
  • Người dùng Copilot trong các công việc sáng tạo (Word, Excel, PowerPoint) tạo và chỉnh sửa tài liệu nhiều hơn 10% so với nhóm không sử dụng.

• Ảnh hưởng đến công việc và vai trò:

  • Tăng năng suất rõ rệt nhất trong các ngành bán hàng (4.66/5 điểm) và dịch vụ khách hàng (4.2/5 điểm).
  • Các công việc yêu cầu tư duy phức tạp như pháp lý và R&D ít có cải thiện hơn, chủ yếu do tính chất công việc chưa được AI tối ưu hóa.
  • Người làm việc trong lĩnh vực pháp lý đánh giá tác động của Copilot thấp nhất, chỉ đạt 3.0/5 điểm về hiệu quả công việc.

• Tác động của AI trong môi trường làm việc thực tế:

  • Nghiên cứu từ Brynjolfsson et al. (2023) cho thấy trợ lý AI giúp nhân viên dịch vụ khách hàng tăng khả năng xử lý vấn đề lên 14%/giờ.
  • Wiles và Horton (2024) phát hiện rằng trợ lý viết AI giúp tăng số lượng bài đăng tuyển dụng nhưng không tăng tỷ lệ tuyển dụng thành công.
  • Otis et al. (2024) chỉ ra rằng các doanh nhân có hiệu suất trung bình cao đạt được cải thiện 0.19 độ lệch chuẩn, trong khi những người có hiệu suất thấp lại bị giảm 0.09 độ lệch chuẩn.

• Khảo sát Work Trend Index Survey (2024):

  • Khảo sát với 31.000 người lao động tại 31 quốc gia cho thấy:
    • 78% người dùng AI sử dụng các công cụ AI không được công ty cấp.
    • 29% người dùng được phân loại là "Power Users" - họ tiết kiệm hơn 30 phút mỗi ngày nhờ AI.
    • Người dùng AI thành thạo có tỷ lệ sử dụng công cụ AI không chính thức thấp hơn 66% so với 83% của nhóm không chuyên.

• Nghiên cứu về lập trình viên và AI:

  • Lập trình viên sử dụng GitHub Copilot tăng 36% tốc độ làm việc khi làm các công việc quen thuộc.
  • Các nhà phát triển mong muốn AI hỗ trợ nhiều hơn trong tạo unit test (44%) và phân tích lỗi mã (42%).

• AI trong lĩnh vực bảo mật:

  • Copilot tăng độ chính xác xử lý sự cố bảo mật lên 7%.
  • Người dùng Copilot hoàn thành báo cáo sự cố nhanh hơn 23% mà không giảm độ chính xác.

• AI trong môi trường đa ngôn ngữ:

  • Người Nhật sử dụng Copilot để tham gia các cuộc họp bằng tiếng Anh đạt 97,5% độ chính xác, cao hơn cả người bản ngữ khi không dùng AI (94,8%).

• Thách thức và tiềm năng:

  • AI giúp giảm gánh nặng nhận thức trong công việc (30/100 so với 55/100 ở nhóm không dùng AI).
  • Tuy nhiên, AI cũng làm thay đổi hành vi làm việc và thói quen xử lý công việc của người dùng.

📌 Báo cáo của Microsoft cho thấy AI tạo sinh, đặc biệt là Microsoft Copilot, đã tạo ra sự cải thiện đáng kể về năng suất làm việc thực tế. Người dùng giảm trung bình 4% thời gian xử lý email và tăng năng suất làm việc từ 10% đến 25%. AI còn giúp lập trình viên tăng tốc độ làm việc 36% và nhân viên bảo mật tăng độ chính xác 7%. Tuy nhiên, hiệu quả sử dụng AI khác nhau tùy theo ngành nghề và vai trò, cho thấy AI có tiềm năng cao nhưng cần được điều chỉnh phù hợp để tối ưu hóa năng suất cho từng lĩnh vực.

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2024/07/Generative-AI-in-Real-World-Workplaces.pdf