Microsoft ra mắt GraphRAG: vượt trội hơn RAG truyền thống trong khám phá dữ liệu
- GraphRAG là một phương pháp tiếp cận mới dựa trên đồ thị cho kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG), được phát triển và công bố bởi Microsoft.
- Nó sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động trích xuất đồ thị tri thức từ bất kỳ tập hợp tài liệu văn bản nào.
- GraphRAG vượt trội hơn so với phương pháp RAG truyền thống trong việc khám phá và truy xuất dữ liệu phức tạp.
- Nó có khả năng hiểu bối cảnh tổng thể tốt hơn, kết nối các ý tưởng từ nhiều nguồn khác nhau và trả lời các câu hỏi phức tạp đòi hỏi suy luận sâu.
- GraphRAG có thể xử lý lượng lớn thông tin mà không bị nhầm lẫn và giải thích nguồn gốc câu trả lời của nó.
- Microsoft đã công bố mã nguồn mở của GraphRAG trên GitHub, cho phép các nhà phát triển bắt đầu sử dụng nó trong các dự án của họ.
- Nó có thể được sử dụng với cả các mô hình độc quyền như GPT-4 và các mô hình mã nguồn mở như Llama.
- GraphRAG hứa hẹn mang lại những cải tiến đáng kể trong việc truy vấn và tóm tắt tập trung vào các tập dữ liệu phức tạp.
📌 GraphRAG đại diện cho một bước tiến quan trọng trong công nghệ RAG, cung cấp khả năng hiểu và truy xuất dữ liệu phức tạp tốt hơn đáng kể. Việc Microsoft công bố mã nguồn mở có thể thúc đẩy việc áp dụng và phát triển công nghệ này trong cộng đồng AI rộng lớn hơn.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-new-tool-for-complex-data-discovery-now-on-github/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
