• MarkItDown là công cụ nguồn mở do Microsoft phát triển, giúp chuyển đổi đa dạng định dạng file (PDF, Office, hình ảnh, âm thanh, HTML, JSON, XML) sang Markdown, phục vụ tối ưu cho AI tạo sinh và hệ thống tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài.

• Công cụ này có hai phiên bản: thư viện Python và công cụ dòng lệnh, nhanh chóng thu hút cộng đồng phát triển với khoảng 50.000 sao trên GitHub chỉ sau vài tháng ra mắt.

• MarkItDown nổi bật với khả năng bảo toàn cấu trúc tài liệu (tiêu đề, danh sách, bảng, liên kết), giúp dữ liệu đầu vào phù hợp cho pipeline phân tích văn bản và huấn luyện LLM.

• Hỗ trợ đa phương thức: dùng OCR để trích xuất văn bản từ hình ảnh, nhận diện giọng nói để chuyển âm thanh thành văn bản, và tích hợp LLM (ví dụ GPT-4o) để mô tả hình ảnh sang Markdown.

• Kiến trúc module, dễ mở rộng nhờ cơ chế plug-in, cho phép thêm bộ chuyển đổi mới cho các định dạng chưa hỗ trợ.

• Xử lý file trực tiếp trong bộ nhớ, không cần tạo file tạm, tăng tốc độ và bảo mật dữ liệu.

• Một số hạn chế: không xử lý được PDF chưa qua OCR, mất định dạng khi chuyển PDF (tiêu đề, danh sách), chưa nhận diện được văn bản trong ảnh nhúng trong PDF, phải cấu hình LLM ngoài để mô tả hình ảnh, và còn tồn tại lỗi như trích xuất liên kết hình ảnh sai hoặc mất dữ liệu động khi chuyển HTML.

• Ứng dụng chính: chuẩn hóa dữ liệu cho huấn luyện LLM, xây dựng kho tri thức doanh nghiệp, pipeline phân tích văn bản, di trú nội dung sang hệ thống tài liệu hiện đại.

• MarkItDown sử dụng nhiều thư viện mạnh như python-docx, pandas, python-pptx, BeautifulSoup, speech_recognition, pdfminer.six để xử lý từng định dạng file khác nhau.

• Dù chủ yếu là wrapper cho thư viện bên ngoài, MarkItDown vẫn tạo giá trị lớn nhờ đơn giản hóa quy trình chuẩn hóa dữ liệu, cho phép mở rộng, giấy phép MIT tự do sử dụng và tập trung bảo toàn cấu trúc tài liệu.

📌 MarkItDown của Microsoft là công cụ nguồn mở mạnh mẽ giúp chuyển đổi nhiều định dạng file sang Markdown, lý tưởng cho AI tạo sinh và RAG. Công cụ hỗ trợ đa phương thức, bảo toàn cấu trúc tài liệu, dễ mở rộng, tuy còn một số hạn chế về PDF và phụ thuộc thư viện ngoài. Với khoảng 50.000 sao GitHub, MarkItDown đang trở thành lựa chọn hàng đầu cho chuẩn hóa dữ liệu AI.