- Microsoft vừa công bố mô hình Phi-4 là một dự án mã nguồn mở hoàn toàn, có thể tải trên nền tảng Hugging Face.
- Mô hình Phi-4 có 14 tỷ tham số và được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất trong các tác vụ reasoning và xử lý ngôn ngữ.
- Trước khi trở thành mã nguồn mở, Phi-4 đã được giới thiệu trên nền tảng Azure AI Foundry và được sử dụng với giấy phép nghiên cứu.
- Mô hình đạt điểm số hơn 80% trong các bài kiểm tra như MATH và MGSM, vượt trội so với các mô hình lớn hơn như Gemini Pro của Google và GPT-4o-mini.
- Phi-4 nổi bật với khả năng lập luận toán học xuất sắc, rất hữu ích cho các lĩnh vực như tài chính, kỹ thuật và nghiên cứu khoa học.
- Quá trình đào tạo của Phi-4 sử dụng 9,8 triệu tỉ token từ các bộ dữ liệu công khai và tổng hợp, bao gồm tài liệu học thuật và dữ liệu giả lập.
- Mặc dù mô hình này chủ yếu tối ưu cho tiếng Anh, nhưng cũng hỗ trợ nội dung đa ngôn ngữ (8%).
- Microsoft đã thực hiện các quy trình bảo mật và điều chỉnh để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của mô hình.
- Việc phát hành mã nguồn mở còn mang đến cơ hội cho các doanh nghiệp sử dụng Phi-4 trong các ứng dụng thương mại mà không cần xin phép từ Microsoft.
- Mô hình Phi-4 minh chứng rằng các mô hình nhỏ hơn, được thiết kế tốt có thể đạt kết quả tương tự hoặc tốt hơn so với các mô hình lớn, từ đó giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng.
📌 Mô hình Phi-4 của Microsoft, vừa được phát hành mã nguồn mở trên Hugging Face, với 14 tỷ tham số, chứng tỏ rằng các mô hình nhỏ có thể đạt hiệu suất cao, tạo cơ hội cho nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp khai thác công nghệ AI tiết kiệm hơn.
https://venturebeat.com/ai/microsoft-makes-powerful-phi-4-model-fully-open-source-on-hugging-face/