MiniMax – startup AI có trụ sở tại Thượng Hải và được hậu thuẫn bởi Tencent và Alibaba – vừa công bố mô hình AI mới có tên MiniMax-M1, nhấn mạnh hiệu suất vượt trội so với đối thủ trong nước DeepSeek.
Mô hình M1 hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, gấp 8 lần so với mô hình DeepSeek R1-0528. Đây là context window dài nhất thế giới hiện nay dành cho mô hình suy luận mở.
Theo MiniMax, M1 có thể xuất đầu ra tới 80.000 token và chỉ sử dụng khoảng 30% tài nguyên so với DeepSeek R1 trong một số trường hợp.
M1 được huấn luyện bằng phương pháp reinforcement learning quy mô lớn, sử dụng 512 GPU Nvidia H800 với tổng chi phí thuê ước tính 534.700 USD (~12,8 tỷ đồng).
Mô hình đạt hiệu suất cao trên các benchmark đánh giá khả năng suy luận, giải quyết tác vụ năng suất phức tạp – vượt qua tất cả các mô hình nguồn đóng của Trung Quốc theo công bố của công ty.
MiniMax thuộc nhóm startup AI hàng đầu tại Trung Quốc được gọi là “Little Dragons”, đã huy động hàng tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm qua.
Sự trỗi dậy mạnh mẽ của DeepSeek trước đó đã khiến nhiều startup cùng nhóm phải cắt giảm nghiên cứu nền tảng và chuyển hướng sang ứng dụng – nhưng MiniMax nay đang “phản công” bằng một mô hình đột phá.
MiniMax khẳng định M1 có khả năng hoạt động agentic mạnh mẽ nhất trong các mô hình nguồn mở hiện nay.
Công ty sẽ công bố thêm các cập nhật trong vài ngày tới, bao gồm các sản phẩm khác như công cụ tạo video AI và ứng dụng bạn đồng hành AI.
Bloomberg chưa thể xác minh độc lập các tuyên bố từ MiniMax.
📌 MiniMax ra mắt mô hình MiniMax-M1 với khả năng xử lý 1 triệu token, vượt DeepSeek R1 cả về hiệu suất và tiết kiệm tài nguyên (chỉ dùng 30%). Huấn luyện bằng 512 GPU Nvidia, mô hình này đánh dấu bước phản công mạnh mẽ của Little Dragons và tham vọng AI của Trung Quốc trên toàn cầu.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-17/china-s-minimax-says-its-new-ai-reasoning-model-beats-deepseek
