Mistral ra mắt công cụ tinh chỉnh giúp tùy chỉnh mô hình dễ dàng và nhanh hơn

- Mistral, công ty khởi nghiệp AI của Pháp, ra mắt các công cụ tinh chỉnh mới trên nền tảng phát triển AI La Plateforme, giúp việc tùy chỉnh các mô hình trở nên hiệu quả hơn, giảm chi phí đào tạo và rào cản gia nhập.
- Khách hàng có thể tinh chỉnh các mô hình Mistral trên La Plateforme, trên cơ sở hạ tầng riêng thông qua mã nguồn mở hoặc thông qua dịch vụ đào tạo tùy chỉnh.
- Mistral phát hành mistral-finetune, mã nguồn nhẹ dựa trên mô hình LoRA, giúp tinh chỉnh các mô hình nguồn mở mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc hiệu quả bộ nhớ.
- Dịch vụ tinh chỉnh tương thích với mô hình Mistral 7B và Mistral Small. Mistral sẽ bổ sung thêm các mô hình mới trong những tuần tới.
- Dịch vụ đào tạo tùy chỉnh tinh chỉnh các mô hình AI Mistral trên các ứng dụng cụ thể của khách hàng bằng dữ liệu độc quyền.
- Mistral tổ chức cuộc thi hackathon về tinh chỉnh AI, diễn ra đến ngày 30/6, cho phép các nhà phát triển thử nghiệm API tinh chỉnh mới.
- Công ty khởi nghiệp 14 tháng tuổi này đang phát triển nhanh chóng với vòng gọi vốn kỷ lục 118 triệu USD, hợp tác với IBM, Microsoft, SAP, Cisco. Mistral sắp đạt mức định giá 6 tỷ USD sau vòng gọi vốn mới trị giá 600 triệu USD.
- Mistral Large cạnh tranh trực tiếp với OpenAI và Meta's Llama 3, được đánh giá là mô hình ngôn ngữ thương mại mạnh thứ 2 thế giới, chỉ sau GPT-4 của OpenAI.
- Mistral 7B ra mắt tháng 9/2023, vượt trội hơn Llama trên nhiều tiêu chuẩn và tiệm cận hiệu suất của CodeLlama 7B về mã lập trình.

📌 Mistral đang đẩy mạnh đổi mới với các công cụ tinh chỉnh mới, giúp tùy chỉnh mô hình trở nên dễ dàng, nhanh chóng và hiệu quả hơn. Công ty khởi nghiệp 14 tháng tuổi này liên tục gọi vốn thành công, hợp tác với các đối tác lớn và sắp đạt mức định giá 6 tỷ USD. Các mô hình như Mistral Large, Mistral 7B đang vươn lên cạnh tranh mạnh mẽ với OpenAI và Meta.

https://venturebeat.com/ai/mistral-launches-fine-tuning-tools-to-make-customizing-its-models-easier-and-faster/

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo