MIT: 3 cách giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu quả AI tạo sinh

• Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần suy nghĩ lại cách quản lý con người, quy trình và dự án khi AI tạo sinh ngày càng phổ biến trong công việc hàng ngày.

• Ethan Mollick, phó giáo sư tại Đại học Pennsylvania, đề xuất 3 nguyên tắc để tổ chức lại công việc xung quanh AI tạo sinh:
- Huy động những người đang sử dụng AI, đảm bảo họ không lo mất việc hay bị giám sát quá mức
- Để các nhóm tự phát triển phương pháp làm việc với AI phù hợp nhất 
- Dự đoán sự thay đổi nhanh chóng, thích ứng quy trình làm việc với cả ứng dụng AI hiện tại và tương lai

• Nghiên cứu của MIT và Accenture cho thấy việc sử dụng "ma sát có lợi" dưới dạng gợi ý trực quan có thể giúp người dùng phát hiện lỗi trong văn bản AI tạo sinh mà không ảnh hưởng nhiều đến hiệu suất. Các tác giả đưa ra 3 kết luận:
- Cần cân nhắc kỹ lưỡng prompt đầu vào cho AI
- Làm nổi bật lỗi có thể giảm bớt sự tự tin thái quá của người dùng
- Cần thử nghiệm để hiểu phản ứng của con người với kết quả từ AI

• Mayo Clinic là một ví dụ về việc chuyển trọng tâm từ quản trị sang hỗ trợ AI trong tổ chức:
- Trao quyền cho nhân viên xây dựng và thử nghiệm mô hình AI phù hợp với lĩnh vực của họ
- Có đội ngũ 60 người hỗ trợ AI và quản lý thư viện dữ liệu
- Cung cấp nền tảng để người dùng nội bộ xây dựng sản phẩm và ứng dụng AI
- Người dùng cuối chịu trách nhiệm đảm bảo chất lượng và tích hợp dữ liệu

📌 Nghiên cứu mới từ MIT Sloan Management Review đề xuất 3 cách giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu quả AI tạo sinh: tổ chức lại công việc, sử dụng gợi ý trực quan để phát hiện lỗi, và chuyển trọng tâm từ quản trị sang hỗ trợ AI. Mayo Clinic là ví dụ điển hình với đội ngũ 60 người hỗ trợ AI và trao quyền cho nhân viên.

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/making-generative-ai-work-enterprise-new-mit-sloan-management-review

#MIT