Mô hình AI tại Hồng Kông vượt trội bác sĩ trong chẩn đoán bệnh về mắt

- Các nhà nghiên cứu tại Đại học Trung văn Hồng Kông (CUHK) đã phát triển thành công mô hình AI nền tảng VisionFM để hỗ trợ sàng lọc và chẩn đoán bệnh về mắt

- Kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí NEJM AI vào tháng 11/2024

- VisionFM thể hiện hiệu suất ngang bằng hoặc vượt trội hơn các bác sĩ nhãn khoa trung cấp trong việc chẩn đoán 12 bệnh về mắt

- Mô hình này vượt trội hơn RETFound - mô hình nền tảng đầu tiên trong lĩnh vực nhãn khoa - trong dự đoán tiến triển của bệnh glaucoma

- Trung tâm Trí tuệ nhân tạo và Robot (CAIR) tại Hồng Kông, thuộc Viện Khoa học Trung Quốc, đã ra mắt mô hình AI CARES Copilot nhằm hỗ trợ phẫu thuật viên trong lập kế hoạch phẫu thuật và tạo báo cáo chẩn đoán

- CARES Copilot được phát triển dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở Llama 2 của Meta Platforms

- Mô hình này đã được ứng dụng tại nhiều bệnh viện như Bệnh viện Đại học Y Sun Yat-sen ở Quảng Châu và Bệnh viện Prince of Wales tại Hồng Kông

📌 Mô hình AI VisionFM của Đại học Trung văn Hồng Kông đã chứng minh khả năng chẩn đoán chính xác 12 bệnh về mắt, vượt trội hơn mô hình RETFound trong dự đoán glaucoma, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong ngành nhãn khoa.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3291840/hong-kong-ai-model-proves-more-accurate-doctors-diagnosing-eye-conditions

Một mô hình AI ở Hồng Kông chính xác hơn bác sĩ trong chẩn đoán các bệnh về mắt
Mô hình VisionFM mã nguồn mở từ Đại học Trung Quốc Hồng Kông tương đương với các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh về mắt, theo một bài báo nghiên cứu
Thời gian đọc: 2 phút

Một mô hình AI mới từ Đại học Trung Quốc Hồng Kông đã chứng minh hiệu quả trong việc nhận diện các bệnh về mắt. Ảnh: Shutterstock
Xinmei Shen
Xuất bản: 9:00 sáng, ngày 22 tháng 12 năm 2024

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Trung Quốc Hồng Kông (CUHK) cho biết họ đã phát triển một mô hình AI nền tảng có thể hỗ trợ giải quyết các nhiệm vụ lâm sàng về mắt, bao gồm sàng lọc và chẩn đoán bệnh, trong bối cảnh AI tạo sinh ngày càng đóng vai trò lớn hơn trong nghiên cứu y tế.

VisionFM là một mô hình nền tảng mới có hiệu quả trong việc chẩn đoán và dự đoán nhiều bệnh về mắt, điều này có thể dẫn đến việc ứng dụng nhiều hơn trong lâm sàng với dữ liệu bổ sung, theo bài nghiên cứu được công bố tháng trước trên tạp chí NEJM AI.

Mô hình này thể hiện hiệu năng tương đương hoặc tốt hơn các bác sĩ chuyên khoa mắt ở trình độ trung cấp trong việc chẩn đoán 12 bệnh về mắt, theo bài báo. Ngoài ra, mô hình này vượt trội hơn so với mô hình nền tảng đầu tiên trong lĩnh vực nhãn khoa, RETFound, trong việc dự đoán tiến triển của bệnh tăng nhãn áp, các nhà nghiên cứu cho biết thêm.

Sự phát triển của VisionFM diễn ra khi ngày càng nhiều nhà nghiên cứu và chuyên gia y tế khám phá cách AI tạo sinh có thể hỗ trợ ngành chăm sóc sức khỏe.

Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo và Robotics (CAIR), một trung tâm nghiên cứu tại Hồng Kông trực thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc - viện nghiên cứu quốc gia của nước này, đã ra mắt một mô hình AI có tên CARES Copilot hồi đầu năm nay. Mô hình này nhằm hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật trong các nhiệm vụ như lập kế hoạch phẫu thuật và tạo báo cáo chẩn đoán.

Mô hình của CAIR được phát triển dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở Llama 2 của Meta Platforms và đã được sử dụng bởi các bệnh viện, bao gồm Bệnh viện trực thuộc số 1 của Đại học Tôn Trung Sơn ở Quảng Châu và Bệnh viện Prince of Wales ở Hồng Kông, trung tâm này cho biết vào tháng trước.