Mô hình Aloe: Bước đột phá trong công nghệ y tế với kết quả vượt trội nhờ kết hợp mô hình

- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang ngày càng trở nên quan trọng trong công nghệ y tế, giúp tiêu hóa và giải thích lượng lớn văn bản y tế, mang lại cái nhìn sâu sắc mà trước đây cần đến chuyên môn con người.
- Một thách thức lớn trong lĩnh vực này là thiếu các mô hình nguồn mở có thể cạnh tranh với các hệ thống độc quyền. Mô hình nguồn mở trong y tế rất quan trọng vì chúng thúc đẩy sự minh bạch và khả năng tiếp cận đổi mới, là yếu tố cần thiết cho sự tiến bộ công bằng trong công nghệ y tế.
- Các nhà nghiên cứu từ Trung tâm Siêu tính toán Barcelona (BSC) và Đại học Kỹ thuật Công nghệ Barcelona (UPC) đã phát triển các mô hình Aloe, một loạt các mô hình LLM mới trong lĩnh vực y tế.
- Các mô hình Aloe sử dụng các chiến lược đổi mới như kết hợp mô hình và tinh chỉnh hướng dẫn, tận dụng các tính năng tốt nhất của các mô hình hiện có và cải thiện chúng thông qua các chế độ đào tạo phức tạp trên cả dữ liệu công cộng và dữ liệu tổng hợp độc quyền.
- Các mô hình được đào tạo sử dụng một bộ dữ liệu mới bao gồm sự pha trộn giữa các nguồn dữ liệu công cộng và dữ liệu tổng hợp được tạo ra thông qua các kỹ thuật Chuỗi Suy nghĩ (CoT) tiên tiến.
- Các mô hình Aloe đã đạt được các tiêu chuẩn hàng đầu so với các mô hình mở khác, vượt trội hơn đáng kể trong độ chính xác trả lời câu hỏi y tế và sự phù hợp đạo đức. Ví dụ, trong các đánh giá liên quan đến các chuẩn mực y tế như MedQA và PubmedQA, các mô hình Aloe đã cải thiện độ chính xác hơn 7% so với các mô hình mở trước đó.

📌 Các mô hình Aloe đánh dấu một bước đột phá trong việc áp dụng LLMs trong ngành y tế, kết hợp công nghệ tiên tiến và các xem xét đạo đức để nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của quá trình xử lý dữ liệu y tế, đảm bảo rằng tiến bộ trong công nghệ y tế có lợi và tiếp cận được với tất cả mọi người.

https://www.marktechpost.com/2024/05/11/aloe-a-family-of-fine-tuned-open-healthcare-llms-that-achieves-state-of-the-art-results-through-model-merging-and-prompting-strategies/

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo